基于压缩感知的SIFT特征压缩算法及其在图像分类中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论知识基础 | 第18-33页 |
| 2.1 图像分类流程 | 第18-28页 |
| 2.1.1 图像特征提取 | 第19-23页 |
| 2.1.2 图像特征表示 | 第23-25页 |
| 2.1.3 模型训练 | 第25-28页 |
| 2.2 特征数据压缩 | 第28-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于压缩感知的SIFT特征压缩编码算法 | 第33-45页 |
| 3.1 SIFT特征提取 | 第33-36页 |
| 3.2 压缩感知基本原理 | 第36-38页 |
| 3.3 基于压缩感知的SIFT特征压缩算法 | 第38-40页 |
| 3.4 实验与分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 实验一 | 第40-42页 |
| 3.4.2 实验二 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 压缩感知重构算法及其改进 | 第45-51页 |
| 4.1 常见的压缩感知重构算法 | 第45-46页 |
| 4.2 压缩感知重构算法的改进 | 第46-47页 |
| 4.3 实验与分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 实验一 | 第47-49页 |
| 4.3.2 实验二 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于压缩感知特征压缩编码的图像分类方法 | 第51-57页 |
| 5.1 基于压缩感知特征压缩编码的图像分类方法 | 第51-53页 |
| 5.2 实验与分析 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间主要工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
