摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 水声通信研究历史 | 第10-12页 |
1.3 水声通信面临的挑战与研究现状 | 第12-15页 |
1.4 研究目的和意义 | 第15-16页 |
1.5 论文的章节安排 | 第16-18页 |
第二章 时变水声信道建模与仿真 | 第18-28页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 水声信道的特点 | 第18-23页 |
2.2.1 衰减和噪声 | 第19-20页 |
2.2.2 多径效应 | 第20-21页 |
2.2.3 时变性 | 第21-22页 |
2.2.4 多普勒效应 | 第22-23页 |
2.3 水声信道建模 | 第23-24页 |
2.4 水声信道仿真 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于喷泉码的FEC方案实现有效吞吐量的优化 | 第28-43页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 喷泉码 | 第29-31页 |
3.2.1 LT码 | 第29-30页 |
3.2.2 Raptor码 | 第30-31页 |
3.3 基于喷泉码的FEC方案 | 第31-32页 |
3.4 基于离散随机逼近算法的有效吞吐量优化 | 第32-38页 |
3.4.1 有效吞吐量分析与建模 | 第32-34页 |
3.4.2 有效吞吐量的随机优化 | 第34-35页 |
3.4.3 离散随机逼近算法 | 第35-38页 |
3.5 仿真结果 | 第38-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于跨层编码的FEC方案实现有效吞吐量的优化 | 第43-55页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 RS码 | 第43-46页 |
4.3 基于喷泉码和RS码的CL-FEC方案 | 第46-48页 |
4.4 基于离散随机逼近算法的有效吞吐量优化 | 第48-52页 |
4.4.1 随机优化问题 | 第48-51页 |
4.4.2 离散随机逼近算法 | 第51-52页 |
4.5 仿真结果 | 第52-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附件 | 第62页 |