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基于分数阶Fourier变换的宽带LFM信号的DOA估计算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及研究意义第10-12页
    1.2 DOA估计算法的国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的研究内容和组织结构第14-16页
第二章 阵列信号分析基础第16-25页
    2.1 空间谱估计数学模型第16-19页
        2.1.1 窄带信号源数学模型第16-18页
        2.1.2 相干信号源数学模型第18-19页
        2.1.3 宽带信号源数学模型第19页
    2.2 DOA估计算法第19-23页
        2.2.1 窄带信号DOA估计算法第19-21页
        2.2.2 宽带信号DOA估计算法第21-23页
    2.3 估计性能指标第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于分数阶Fourier变换的宽带LFM信号的DOA估计第25-48页
    3.1 分数阶Fourier变换及其特性分析第25-32页
        3.1.1 分数阶Fourier变换的定义及其经典性质第26-28页
        3.1.2 离散分数阶Fourier变换的算法研究及其数值计算第28-29页
        3.1.3 LFM信号在FRF域仿真分析第29-32页
    3.2 基于分数阶Fourier变换的宽带LFM信号的DOA估计第32-40页
        3.2.1 信号观测模型分析第32-33页
        3.2.2 算法推导第33-36页
        3.2.3 实验仿真与分析第36-40页
    3.3 基于分数阶Fourier变换的相干宽带LFM信号的DOA估计第40-47页
        3.3.1 FRF域基于前后向空间平滑的解相干算法第41-44页
        3.3.2 FRF域基于Toeplitz矩阵重构的解相干算法第44-46页
        3.3.3 仿真实例第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 一种改进的相干宽带LFM信号DOA估计方法第48-63页
    4.1 LFM信号的解线调域FRFT分析第48-49页
    4.2 改进的相干宽带LFM信号的DOA估计算法推导第49-54页
    4.3 实验仿真与分析第54-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 结合遗传算法的相干宽带LFM信号DOA估计方法第63-80页
    5.1 遗传算法第63-67页
        5.1.1 遗传算法的发展历程与特点第63-65页
        5.1.2 遗传算法的基本原理第65-67页
    5.2 结合遗传算法的基于FRFT的相干宽带LFM信号DOA估计原理第67-71页
    5.3 实验仿真与分析第71-79页
    5.4 本章小结第79-80页
总结与展望第80-82页
    1. 全文总结第80-81页
    2. 未来工作展望第81-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第86-87页
致谢第87-88页
附件第88页

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