| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的内容及方法 | 第11-13页 |
| 第二章 人工神经网络理论概述 | 第13-23页 |
| 2.1 人工神经网络的发展史 | 第13-14页 |
| 2.2 人工神经网络基本原理 | 第14页 |
| 2.3 人工神经网络的学习 | 第14-15页 |
| 2.4 人工神经网络的主要特征与优缺点 | 第15-16页 |
| 2.5 BP神经网络 | 第16-21页 |
| 2.5.1 基本BP网络的算法公式推导 | 第16-19页 |
| 2.5.2 BP算法的改进 | 第19-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 城市水力模型内涝模拟 | 第23-33页 |
| 3.1 水力模型的概念及历史发展 | 第23页 |
| 3.2 片区水力模型建模 | 第23-30页 |
| 3.2.1 概况 | 第23-24页 |
| 3.2.2 水力模型的数据收集 | 第24-26页 |
| 3.2.3 数据的检查 | 第26-27页 |
| 3.2.4 集水区的划分方式 | 第27-28页 |
| 3.2.5 相关参数设置 | 第28-29页 |
| 3.2.6 事件数据 | 第29-30页 |
| 3.3 模拟运行结果 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 人工神经网络在研究区域河道的ANN模型建立 | 第33-55页 |
| 4.1 研究区域选择及内涝事件描述 | 第33-34页 |
| 4.2 GIS数据的收集 | 第34-39页 |
| 4.3 模型的设计 | 第39-42页 |
| 4.3.1 降雨数据归一化 | 第40-42页 |
| 4.3.2 模型性能指标 | 第42页 |
| 4.4 模型的建立 | 第42-47页 |
| 4.5 结果与讨论 | 第47-52页 |
| 4.5.1 结果 | 第47-52页 |
| 4.5.2 讨论 | 第52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与建议 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 建议 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录A 硕士期间的科研成果 | 第63-64页 |
| 附录B 专家的意见与修改 | 第64-70页 |
| 附录C MATLAB部分函数代码 | 第70页 |