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基于数据挖掘中央空调系统优化控制策略的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 本文主要内容第16-17页
2 空调控制系统相关技术与理论基础第17-23页
    2.1 中央空调系统概述第17-19页
        2.1.1 空调系统概述第17-18页
        2.1.2 空调系统工作原理第18-19页
    2.2 数据挖掘技术第19-22页
        2.2.1 数据挖掘的概念第19页
        2.2.2 数据挖掘过程第19-21页
        2.2.3 数据挖掘方法第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 基于数据挖掘技术的空调系统模型建立第23-49页
    3.1 数据预处理与处理方法第23-26页
        3.1.1 数据呈现第23-24页
        3.1.2 数据预处理第24-26页
    3.2 可控变量与因变量影响关系的研究第26-39页
        3.2.1 分析冷却负载与可控变量的关系第27-31页
        3.2.2 分析系统效率与可控变量的关系第31-35页
        3.2.3 分析系统能耗与可控变量的关系第35-39页
    3.3 不可控变量与因变量影响关系的研究第39-40页
        3.3.1 利用降维技术进行数据分析第39-40页
    3.4 线性回归模型的构建第40-48页
        3.4.1 线性模型原理第41-43页
        3.4.2 模型建立第43-45页
        3.4.3 实验仿真结果分析第45-47页
        3.4.4 不同特征向量下的模型对比分析第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 基于数据挖掘技术的空调系统控制策略研究第49-63页
    4.1 约束条件聚类分析方法研究第49-52页
        4.1.1 常用的聚类方法第49-50页
        4.1.2 K-Means聚类分析第50-52页
    4.2 遗传算法原理与基本要素第52-56页
        4.2.1 遗传算法的基本概念第52-53页
        4.2.2 遗传算法执行过程与基本要素第53-56页
    4.3 本文控制策略方法研究第56-60页
        4.3.1 基于遗传算法转速控制策略模型的建立第56-58页
        4.3.2 转速控制策略算法实现第58-60页
    4.4 系统仿真与实验结果分析第60-62页
        4.4.1 控制系统仿真结果第60-61页
        4.4.2 最优控制策略评估第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
5 总结与展望第63-65页
    5.1 论文总结第63-64页
    5.2 工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
附录第69-71页
致谢第71-73页
作者简介及读研时期的科研成果第73-74页

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