基于WSN数据融合的安全保护策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第15-16页 |
| 2 无线传感器网络数据融合技术 | 第16-26页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 WSN概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 WSN的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 数据融合技术概述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 数据融合概念 | 第19页 |
| 2.2.2 数据融合分类 | 第19-21页 |
| 2.2.3 数据融合的目的及作用 | 第21-23页 |
| 2.3 WSN数据融合安全 | 第23-25页 |
| 2.3.1 WSN数据融合的研究现状 | 第23页 |
| 2.3.2 WSN数据融合的安全性 | 第23-24页 |
| 2.3.3 WSN数据融合的意义 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于分布式梯度的WSN数据融合隐私保护技术 | 第26-34页 |
| 3.1 相关简介 | 第26-29页 |
| 3.1.1 隐私保护技术 | 第26-27页 |
| 3.1.2 分布式梯度算法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 密钥管理策略 | 第28-29页 |
| 3.2 分布式梯度密钥管理方案 | 第29-33页 |
| 3.2.1 方案原理 | 第29页 |
| 3.2.2 准备阶段 | 第29-30页 |
| 3.2.3 密钥管理阶段 | 第30-31页 |
| 3.2.4 实现阶段 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 数据融合中隐私保护完整性算法 | 第34-46页 |
| 4.1 相关介绍 | 第34-38页 |
| 4.1.1 网络模型 | 第34-35页 |
| 4.1.2 检测技术 | 第35-38页 |
| 4.2 算法原理 | 第38-39页 |
| 4.2.1 加解密机制 | 第38页 |
| 4.2.2 签名技术 | 第38-39页 |
| 4.3 PPIA算法 | 第39-45页 |
| 4.3.1 准备阶段 | 第39-40页 |
| 4.3.2 隐私保护阶段 | 第40-41页 |
| 4.3.3 数据融合阶段 | 第41-42页 |
| 4.3.4 完整性阶段 | 第42-43页 |
| 4.3.5 实现阶段 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验仿真与性能分析 | 第46-54页 |
| 5.1 仿真环境 | 第46页 |
| 5.2 仿真性能分析 | 第46-53页 |
| 5.2.1 隐私保护性分析 | 第46-48页 |
| 5.2.2 收敛性分析 | 第48-50页 |
| 5.2.3 完整性分析 | 第50-51页 |
| 5.2.4 通信开销分析 | 第51-52页 |
| 5.2.5 大数据检测分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介及读研期间的主要科研成果 | 第63-64页 |
