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基于WSN数据融合的安全保护策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-16页
    1.1 本文的研究背景与意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-14页
    1.3 论文研究内容第14-15页
    1.4 论文组织安排第15-16页
2 无线传感器网络数据融合技术第16-26页
    2.1 无线传感器网络概述第16-18页
        2.1.1 WSN概念第16-17页
        2.1.2 WSN的特点第17-18页
    2.2 数据融合技术概述第18-23页
        2.2.1 数据融合概念第19页
        2.2.2 数据融合分类第19-21页
        2.2.3 数据融合的目的及作用第21-23页
    2.3 WSN数据融合安全第23-25页
        2.3.1 WSN数据融合的研究现状第23页
        2.3.2 WSN数据融合的安全性第23-24页
        2.3.3 WSN数据融合的意义第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 基于分布式梯度的WSN数据融合隐私保护技术第26-34页
    3.1 相关简介第26-29页
        3.1.1 隐私保护技术第26-27页
        3.1.2 分布式梯度算法第27-28页
        3.1.3 密钥管理策略第28-29页
    3.2 分布式梯度密钥管理方案第29-33页
        3.2.1 方案原理第29页
        3.2.2 准备阶段第29-30页
        3.2.3 密钥管理阶段第30-31页
        3.2.4 实现阶段第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
4 数据融合中隐私保护完整性算法第34-46页
    4.1 相关介绍第34-38页
        4.1.1 网络模型第34-35页
        4.1.2 检测技术第35-38页
    4.2 算法原理第38-39页
        4.2.1 加解密机制第38页
        4.2.2 签名技术第38-39页
    4.3 PPIA算法第39-45页
        4.3.1 准备阶段第39-40页
        4.3.2 隐私保护阶段第40-41页
        4.3.3 数据融合阶段第41-42页
        4.3.4 完整性阶段第42-43页
        4.3.5 实现阶段第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
5 实验仿真与性能分析第46-54页
    5.1 仿真环境第46页
    5.2 仿真性能分析第46-53页
        5.2.1 隐私保护性分析第46-48页
        5.2.2 收敛性分析第48-50页
        5.2.3 完整性分析第50-51页
        5.2.4 通信开销分析第51-52页
        5.2.5 大数据检测分析第52-53页
    5.3 本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-63页
作者简介及读研期间的主要科研成果第63-64页

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