| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 图像复原的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于正则化的图像复原方法 | 第10页 |
| 1.2.2 基于偏微分方程(PDE)的图像复原方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于滤波的图像复原方法及其它方法 | 第11-12页 |
| 1.3 图像复原质量的评价方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 均方误差(MSE) | 第13页 |
| 1.3.2 信噪比(SNR) | 第13页 |
| 1.3.3 峰值信噪比(PSNR) | 第13页 |
| 1.3.4 改进的信噪比(ISNR) | 第13-14页 |
| 1.3.5 结构相似性指数度量标准(SSIM) | 第14页 |
| 1.4 论文的研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像复原基本知识 | 第16-29页 |
| 2.1 图像退化的一般模型 | 第16页 |
| 2.2 常见的模糊函数 | 第16-20页 |
| 2.2.1 运动模糊 | 第17-18页 |
| 2.2.2 高斯模糊 | 第18页 |
| 2.2.3 均匀散焦模糊 | 第18-19页 |
| 2.2.4 均匀模糊 | 第19-20页 |
| 2.3 常见的噪声函数 | 第20-24页 |
| 2.3.1 均匀分布噪声 | 第21页 |
| 2.3.2 脉冲(椒盐)噪声 | 第21-23页 |
| 2.3.3 指数分布噪声 | 第23页 |
| 2.3.4 高斯噪声 | 第23-24页 |
| 2.4 经典的图像复原方法 | 第24-28页 |
| 2.4.1 直接逆滤波 | 第24-26页 |
| 2.4.2 维纳滤波 | 第26-27页 |
| 2.4.3 Lucy-Richardson滤波 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于非局部的图像复原方方法 | 第29-39页 |
| 3.1 非局部方法基础知识 | 第29-30页 |
| 3.2 矩阵的分解理论 | 第30-33页 |
| 3.2.1 矩阵的二对角分解 | 第30-32页 |
| 3.2.2 矩阵的SVD分解 | 第32-33页 |
| 3.3 基于非局部的图像复原方法 | 第33-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验仿真及结果对比 | 第39-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51页 |