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车辆驾驶员数据采集与模式分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 问题的提出与研究意义第10-11页
    1.2 课题的国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 驾驶员多行为传感器测试系统第11-12页
        1.2.2 生理电信号状态分析与特征提取第12-13页
        1.2.3 基于视觉的驾驶员行为分析与特征提取第13-14页
        1.2.4 传感器信息融合第14-15页
        1.2.5 驾驶员模型与驾驶模式第15-16页
    1.3 目前存在的主要问题第16页
    1.4 本文的主要内容与章节安排第16-20页
        1.4.1 本文研究目标与研究内容第16-17页
        1.4.2 章节安排第17-20页
第2章 驾驶员多源信息采集系统结构第20-26页
    2.1 引言第20页
    2.2 驾驶状态分析第20-21页
    2.3 多源信息采集系统结构第21-25页
        2.3.1 模拟驾驶器第22-23页
        2.3.2 数据采集系统第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于生理电信号的驾驶行为分析与特征提取第26-40页
    3.1 引言第26页
    3.2 脑电信号与肌电信号产生机理第26-27页
    3.3 信号特征提取算法研究第27-31页
        3.3.1 肌电信号特征提取第27-29页
        3.3.2 脑电信号特征提取第29-31页
    3.4 实验设计与结果分析第31-39页
        3.4.1 实验设计第31-32页
        3.4.2 数据处理第32-35页
        3.4.3 结果分析第35-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于多路视觉信息的驾驶行为分析与特征提取第40-54页
    4.1 引言第40页
    4.2 图像处理算法研究第40-45页
        4.2.1 图像预处理第40-41页
        4.2.2 人脸检测与特征提取第41-43页
        4.2.3 姿态检测与特征提取第43-45页
    4.3 实验设计与结果分析第45-52页
        4.3.1 实验设计第45页
        4.3.2 图像处理第45-49页
        4.3.3 结果分析第49-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第5章 基于多源信息融合的驾驶模式分析第54-64页
    5.1 引言第54页
    5.2 驾驶模式与融合理论第54-58页
        5.2.1 驾驶模式定义第54-55页
        5.2.2 信息融合理论第55-58页
    5.3 基于模糊综合评价与DS证据理论的驾驶员信息融合第58-60页
    5.4 实验设计与结果分析第60-63页
        5.4.1 实验设计与数据融合第60-62页
        5.4.2 结果分析第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 全文总结第64-66页
    6.1 论文的研究工作总结第64-65页
        6.1.1 论文背景概述第64页
        6.1.2 论文工作总结第64-65页
    6.2 需要进一步研究的问题第65-66页
参考文献第66-72页
作者简介及研究成果第72-74页
致谢第74页

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