摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状与分析 | 第13-15页 |
1.2.1 关系抽取研究现状 | 第13页 |
1.2.2 属性抽取研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 蒙古文自然语言处理研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 相关研究工作 | 第17-20页 |
2.1 信息抽取的任务 | 第17页 |
2.2 信息抽取系统的体系结构 | 第17-18页 |
2.3 信息抽取技术 | 第18-19页 |
2.3.1 基于规则的技术 | 第18-19页 |
2.3.2 基于机器学习的技术 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 语料获取与预处理 | 第20-27页 |
3.1 爬虫原理与基本架构 | 第20-22页 |
3.2 网页采集与提取 | 第22-24页 |
3.2.1 URL选取 | 第22-23页 |
3.2.2 网页下载 | 第23页 |
3.2.3 网页解析 | 第23-24页 |
3.3 语料预处理 | 第24-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 基于BLSTM+CRF的蒙古文命名实体识别 | 第27-32页 |
4.1 BLSTM+CRF模型框架 | 第27-28页 |
4.2 基于BLSTM+CRF的蒙古文命名实体识别 | 第28-30页 |
4.2.1 输入层 | 第28-29页 |
4.2.2 BLSTM层 | 第29-30页 |
4.2.3 CRF层 | 第30页 |
4.3 实验与结果 | 第30-31页 |
4.4 本章小结 | 第31-32页 |
第五章 基于规则的蒙古文人物属性抽取 | 第32-47页 |
5.1 触发词库构建 | 第32-33页 |
5.1.1 触发词的定义 | 第32页 |
5.1.2 建立触发词表 | 第32-33页 |
5.2 规则库构建 | 第33-41页 |
5.2.1 规则构建步骤 | 第33-34页 |
5.2.2 规则制定及抽取算法描述 | 第34-41页 |
5.3 实验结果与分析 | 第41-46页 |
5.3.1 实验环境 | 第41页 |
5.3.2 实验结果 | 第41-42页 |
5.3.3 规则完善 | 第42-43页 |
5.3.4 实验结果对比分析 | 第43-46页 |
5.4 本章小结 | 第46-47页 |
第六章 蒙古文人物属性抽取系统的实现 | 第47-50页 |
6.1 人物属性抽取模块 | 第47-48页 |
6.2 人物查询模块 | 第48-49页 |
6.3 本章小结 | 第49-50页 |
第七章 总结及展望 | 第50-52页 |
7.1 本文工作总结 | 第50-51页 |
7.2 未来工作展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 各属性触发词中蒙对照表 | 第55-58页 |
致谢 | 第58页 |