基于可见光光谱的青贮玉米原料含水率预测系统研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 引言 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 可见光光谱分析技术及国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 青贮饲料含水率国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第13-14页 |
1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.4.2 技术路线 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-16页 |
2 材料与方法 | 第16-22页 |
2.1 样品的选取与制备 | 第16页 |
2.2 光谱数据采集模块 | 第16-17页 |
2.3 OTO光谱仪介绍 | 第17页 |
2.4 辅助模块 | 第17-20页 |
2.5 光谱数据采集 | 第20页 |
2.6 青贮玉米原料含水率测定 | 第20-21页 |
2.7 本章小结 | 第21-22页 |
3 青贮玉米含水率预测模型构建 | 第22-29页 |
3.1 光谱数据预处理方法 | 第22-25页 |
3.1.1 导数算法 | 第22-23页 |
3.1.2 多元散射校正算法 | 第23页 |
3.1.3 标准正态变换算法 | 第23-24页 |
3.1.4 矢量归一化算法 | 第24-25页 |
3.2 偏最小二乘回归算法 | 第25-26页 |
3.3 模型评价标准 | 第26页 |
3.4 模型构建 | 第26-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
4 系统设计与开发 | 第29-37页 |
4.1 系统功能需求分析 | 第29-31页 |
4.1.1 性能需求分析 | 第30页 |
4.1.2 用户界面需求分析 | 第30页 |
4.1.3 系统环境需求分析 | 第30-31页 |
4.2 系统业务流程 | 第31页 |
4.3 操作系统与光谱仪的串口通信 | 第31-32页 |
4.4 光谱仪工作模式及硬件控制 | 第32-33页 |
4.4.1 光谱仪工作模式 | 第32-33页 |
4.4.2 光谱仪硬件控制命令 | 第33页 |
4.5 MFC工程开发 | 第33-35页 |
4.5.1 MFC工程开发概述 | 第33页 |
4.5.2 系统界面设计 | 第33-35页 |
4.6 系统出错处理设计 | 第35-36页 |
4.7 本章小结 | 第36-37页 |
5 系统功能测试 | 第37-41页 |
5.1 系统测试目的 | 第37页 |
5.2 系统概况 | 第37页 |
5.3 系统测试环境 | 第37-38页 |
5.4 光谱仪与上位机的通信 | 第38页 |
5.5 光谱采集功能 | 第38-39页 |
5.6 含水率预测功能测试 | 第39-40页 |
5.7 本章小结 | 第40-41页 |
6 结论与展望 | 第41-42页 |
6.1 结论 | 第41页 |
6.2 展望 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
作者简介 | 第46页 |