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基于可见光光谱的青贮玉米原料含水率预测系统研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 引言第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 可见光光谱分析技术及国内外研究现状第11-12页
    1.3 青贮饲料含水率国内外研究现状第12-13页
    1.4 研究内容及技术路线第13-14页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 技术路线第14页
    1.5 本章小结第14-16页
2 材料与方法第16-22页
    2.1 样品的选取与制备第16页
    2.2 光谱数据采集模块第16-17页
    2.3 OTO光谱仪介绍第17页
    2.4 辅助模块第17-20页
    2.5 光谱数据采集第20页
    2.6 青贮玉米原料含水率测定第20-21页
    2.7 本章小结第21-22页
3 青贮玉米含水率预测模型构建第22-29页
    3.1 光谱数据预处理方法第22-25页
        3.1.1 导数算法第22-23页
        3.1.2 多元散射校正算法第23页
        3.1.3 标准正态变换算法第23-24页
        3.1.4 矢量归一化算法第24-25页
    3.2 偏最小二乘回归算法第25-26页
    3.3 模型评价标准第26页
    3.4 模型构建第26-28页
    3.5 本章小结第28-29页
4 系统设计与开发第29-37页
    4.1 系统功能需求分析第29-31页
        4.1.1 性能需求分析第30页
        4.1.2 用户界面需求分析第30页
        4.1.3 系统环境需求分析第30-31页
    4.2 系统业务流程第31页
    4.3 操作系统与光谱仪的串口通信第31-32页
    4.4 光谱仪工作模式及硬件控制第32-33页
        4.4.1 光谱仪工作模式第32-33页
        4.4.2 光谱仪硬件控制命令第33页
    4.5 MFC工程开发第33-35页
        4.5.1 MFC工程开发概述第33页
        4.5.2 系统界面设计第33-35页
    4.6 系统出错处理设计第35-36页
    4.7 本章小结第36-37页
5 系统功能测试第37-41页
    5.1 系统测试目的第37页
    5.2 系统概况第37页
    5.3 系统测试环境第37-38页
    5.4 光谱仪与上位机的通信第38页
    5.5 光谱采集功能第38-39页
    5.6 含水率预测功能测试第39-40页
    5.7 本章小结第40-41页
6 结论与展望第41-42页
    6.1 结论第41页
    6.2 展望第41-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-46页
作者简介第46页

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