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基于免疫机制的碳纤维凝固浴可重构控制系统研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 研究目的与意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 聚丙烯腈基碳纤维原丝生产的工艺发展第15-16页
        1.2.2 碳纤维凝固浴的数学模型第16-18页
        1.2.3 碳纤维凝固浴的控制方法第18-19页
        1.2.4 可重构控制理论第19-21页
        1.2.5 免疫系统启发的智能控制第21-22页
    1.3 论文的主要研究内容和创新点第22-24页
    1.4 论文的章节安排第24-25页
第二章 生物免疫系统与可重构控制理论的类比分析第25-33页
    2.1 引言第25页
    2.2 可重构控制的原理第25-27页
    2.3 生物免疫系统的原理第27-29页
    2.4 基于生物免疫机制的可重构控制方法第29-32页
    2.5 小结第32-33页
第三章 常规解耦控制器设计与故障类型分析第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 碳纤维凝固浴的机理建模第33-37页
        3.2.1 液位模型第34页
        3.2.2 温度模型第34-35页
        3.2.3 浓度模型第35-36页
        3.2.4 凝固浴综合数学模型第36-37页
    3.3 无故障情况下的解耦控制器设计第37-41页
        3.3.1 解耦控制器的结构第37-38页
        3.3.2 对常规解耦控制器的仿真验证第38-41页
    3.4 碳纤维凝固浴的故障类型分析第41-43页
    3.5 小结第43-45页
第四章 免疫启发的可重构控制系统设计第45-56页
    4.1 引言第45页
    4.2 系统整体方案第45-47页
    4.3 各功能模块的详细设计第47-51页
        4.3.1 记忆模块——存储控制策略第47-48页
        4.3.2 监视模块——检测执行器故障第48页
        4.3.3 应答模块——识别故障并重构控制策略第48-49页
        4.3.4 学习模块——优化控制策略第49-51页
    4.4 可重构控制系统的执行流程第51-52页
    4.5 碳纤维凝固浴可重构控制系统的实例仿真实验第52-54页
    4.6 小结第54-56页
第五章 控制策略的鲁棒多目标优化第56-66页
    5.1 引言第56页
    5.2 鲁棒优化的模型第56-60页
        5.2.1 鲁棒性度量方法第56-59页
        5.2.2 鲁棒对等模型的建立第59-60页
    5.3 基于免疫克隆选择的鲁棒多目标优化算法第60-62页
    5.4 鲁棒优化后的实例仿真实验第62-64页
    5.5 小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-75页
附录:攻读硕士期间参加的项目及成果第75页

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