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基于人工免疫的医学图像增强算法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景及研究意义第11-13页
    1.2 人工免疫研究现状第13页
    1.3 图像增强概述第13-14页
    1.4 本文的研究内容第14-16页
第二章 人工免疫算法及算法改进第16-33页
    2.1 引言第16-19页
    2.2 人工免疫系统算法第19-28页
        2.2.1 人工免疫系统否定选择算法第19-21页
        2.2.2 人工免疫系统克隆选择算法第21-27页
        2.2.3 人工免疫系统正常模型算法第27-28页
    2.3 克隆选择改进算法第28-32页
        2.3.1 克隆选择算法缺陷第28-29页
        2.3.2 克隆选择算法改进第29-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基本图像增强方法第33-47页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 灰度变换法第34-38页
        3.2.1 线性变换第34页
        3.2.2 分段线性变换第34-35页
        3.2.3 非线性变换第35-36页
        3.2.4 灰度变化法实验结果及分析第36-38页
    3.3 直方图处理第38-40页
    3.4 空域增强法第40-42页
        3.4.1 平滑滤波第41页
        3.4.2 中值滤波第41-42页
        3.4.3 维纳滤波第42页
    3.5 频域增强法第42-46页
        3.5.1 低通滤波第43-45页
        3.5.2 高通滤波器第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 基本图像增强方法在医学图像处理上的应用第47-56页
    4.1 引言第47页
    4.2 适配图像滤波第47-51页
        4.2.1 适配图像滤波原理第47-50页
        4.2.2 适配图像滤波实验结果及分析第50-51页
    4.3 适配模板滤波第51-54页
        4.3.1 适配模板滤波原理第51-53页
        4.3.2 适配模板滤波实验结果及分析第53-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 改进的克隆选择算法在医学图像增强中的应用第56-67页
    5.1 引言第56页
    5.2 基于改进的分段克隆选择算法的图像增强实现过程第56-66页
        5.2.1 图像增强目标函数第56-58页
        5.2.2 改进的分段克隆选择算法实现图像增强第58-59页
        5.2.3 改进的分段克隆选择算法实现图像增强实验结果及分析第59-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
在校期间主要学术成果第73-74页
致谢第74页

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