基于机器视觉的模具残留物检测系统研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 注塑机简介 | 第13-15页 |
| 1.2.1 注塑工业的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 注塑机的工作原理及发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 注塑模具残留物检测方法 | 第15页 |
| 1.3 机器视觉在工业检测中的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 机器视觉的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 机器视觉在模具监控中的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 模具残留物检测系统的需求分析和总体设计 | 第19-31页 |
| 2.1 注塑模具残留物检测系统的需求分析 | 第19页 |
| 2.2 注塑模具残留物检测系统的硬件选型设计 | 第19-25页 |
| 2.2.1 摄像机的选取 | 第20-22页 |
| 2.2.2 镜头的选取 | 第22-23页 |
| 2.2.3 照明装置 | 第23-25页 |
| 2.3 注塑模具残留物检测系统的软件算法设计 | 第25-29页 |
| 2.3.1 算法实现平台选型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 系统软件框图设计 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 模具残留物检测系统的预处理算法 | 第31-49页 |
| 3.1 图像的光线补偿 | 第31-43页 |
| 3.1.1 直方图方法 | 第31-37页 |
| 3.1.2 平滑处理 | 第37-41页 |
| 3.1.3 图像的锐化 | 第41-43页 |
| 3.2 位置偏差矫正 | 第43-47页 |
| 3.2.1 ROI 区域模板匹配 | 第44-46页 |
| 3.2.2 ROI 区域截取 | 第46-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 模具残留物检测系统的实时检测算法 | 第49-63页 |
| 4.1 基于直方图相似度比较的检测算法 | 第49-52页 |
| 4.2 基于图像 HU 矩阵的检测算法 | 第52-54页 |
| 4.2.1 矩的定义和 HU 矩 | 第52-53页 |
| 4.2.2 HU 矩阵相似度比较 | 第53-54页 |
| 4.3 基于灰度共生矩阵的残留物检测方法 | 第54-62页 |
| 4.3.1 灰度共生矩阵的定义及特点 | 第55-57页 |
| 4.3.2 灰度共生矩阵的特征参数选取 | 第57-60页 |
| 4.3.3 图像的残留物检测分析 | 第60-61页 |
| 4.3.4 改进的图像的残留物检测分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 注塑模具检测系统实现与测试 | 第63-67页 |
| 5.1 注塑模具检测界面设计 | 第63-65页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第67页 |
| 6.2 不足与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
