| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究难点 | 第15页 |
| 1.4 课题研究内容和章节安排 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第18-35页 |
| 2.1 图像预处理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 均值滤波器 | 第18-19页 |
| 2.1.2 高斯滤波器 | 第19-20页 |
| 2.1.3 中值滤波器 | 第20-21页 |
| 2.2 Code Book背景模型 | 第21-23页 |
| 2.3 颜色空间理论 | 第23-27页 |
| 2.4 几何不变矩 | 第27-29页 |
| 2.4.1Zernike矩 | 第27-29页 |
| 2.4.2Hu矩 | 第29页 |
| 2.5 形态学处理 | 第29-33页 |
| 2.5.1 形态学处理的基础 | 第30-31页 |
| 2.5.2 形态学处理的几种基本操作 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 针对虚拟雕刻系统的手势分割 | 第35-41页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于Code Book背景模型的手势分割方法 | 第35-36页 |
| 3.3 基于肤色模型的手势分割方法 | 第36-37页 |
| 3.4 融合Code Book背景模型和肤色模型的手势分割方法 | 第37-38页 |
| 3.5 本文的手势分割方法 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 针对虚拟雕刻系统的手势特征提取和手势识别 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 Hu矩特征的提取 | 第41-48页 |
| 4.2.1 Hu矩特征的一般提取过程 | 第41-43页 |
| 4.2.2 针对虚拟雕刻系统的手势Hu矩特征的提取 | 第43-48页 |
| 4.3 手势轮廓外接矩形宽高比特征的提取 | 第48-49页 |
| 4.4 手势的识别 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 手势识别技术在虚拟雕刻系统中的实现 | 第51-64页 |
| 5.1 手势识别技术在虚拟雕刻系统中的应用概述 | 第51页 |
| 5.2 手势的定义及功能说明 | 第51-54页 |
| 5.3 虚拟雕刻系统的实现 | 第54-63页 |
| 5.3.1 虚拟雕刻系统平台介绍 | 第54-55页 |
| 5.3.2 虚拟雕刻系统实现流程 | 第55-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
