| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·高光谱遥感数据 | 第7页 |
| ·高光谱遥感数据分类方法的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的研究工作 | 第8-10页 |
| 第2章 高光谱数据频谱空间分类方法 | 第10-14页 |
| ·随机森林 | 第10页 |
| ·高光谱数据的形态学处理方法 | 第10-11页 |
| ·特征提取 | 第11-14页 |
| ·无参数加权的特征提取 | 第12页 |
| ·变量重要性 | 第12-14页 |
| 第3章 高光谱数据频谱空间分类方法的设计 | 第14-19页 |
| ·数据集 | 第14-16页 |
| ·设计思想 | 第16-19页 |
| 第4章 高光谱数据频谱空间分类的实验结果及分析 | 第19-44页 |
| ·实验结果 | 第19-28页 |
| ·原始数据 | 第19-20页 |
| ·原始数据和形态特征数据 | 第20-22页 |
| ·原始数据和形态特征数据分别使用三种特征选择 | 第22-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-32页 |
| ·扩展实验 | 第32-44页 |
| ·ROSIS 中心 | 第32-38页 |
| ·印度图像数据 | 第38-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第44页 |
| ·工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 摘要 | 第48-51页 |
| ABSTRACT | 第51-53页 |