| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 异常数据处理国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 异常数据处理国内研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 风电功率预测国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.4 风电功率预测国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 风电机组异常数据识别研究 | 第15-27页 |
| 2.1 风电机组的风速-功率对应关系及异常数据分析 | 第15-17页 |
| 2.1.1 风电功率与风速的关系 | 第15页 |
| 2.1.2 风电机组的风速-功率传变特性曲线 | 第15-16页 |
| 2.1.3 异常数据分析 | 第16-17页 |
| 2.2 云模型与云分段最优熵算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 云模型的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 逆向云发生器 | 第18页 |
| 2.2.3 云分段最优熵算法 | 第18-19页 |
| 2.3 异常数据识别过程 | 第19-23页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第20页 |
| 2.3.2 采用云分段最优熵算法 | 第20-23页 |
| 2.4 算法对比分析 | 第23-26页 |
| 2.4.1 数据识别过程对比分析 | 第23-25页 |
| 2.4.2 人工生成数据集异常数据识别 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 风电场内风速功率分散性研究 | 第27-33页 |
| 3.1 全场风电功率日前预测误差产生原因分析 | 第27-28页 |
| 3.2 风电场风速空间分散性 | 第28-30页 |
| 3.3 风电机组风速-功率传变特性分散性 | 第30-32页 |
| 3.3.1 标准风速-功率传变特性曲线 | 第30-31页 |
| 3.3.2 风电机组的实际风速-功率传变特性曲线 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 风速功率分散性对日前预测误差的影响研究 | 第33-38页 |
| 4.1 各误差定义及其关系分析 | 第33-34页 |
| 4.2 分散性对预测误差的影响 | 第34-37页 |
| 4.2.1 各误差特点 | 第34-36页 |
| 4.2.2 风电场规模大小对各误差的影响 | 第36-37页 |
| 4.2.3 季节变化对各误差的影响 | 第37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于风电场等效平均风速的风电功率日前预测研究 | 第38-48页 |
| 5.1 风电机组风速模型 | 第38-40页 |
| 5.1.1 风电机组的风剪切与塔影效应 | 第38-39页 |
| 5.1.2 风电机组风速模型建立 | 第39-40页 |
| 5.2 风电场等效平均风速模型 | 第40-42页 |
| 5.2.1 风电场等效平均风速的构建 | 第40页 |
| 5.2.2 风电场等效平均风速函数 | 第40-42页 |
| 5.2.3 风电场功率预测方法与步骤 | 第42页 |
| 5.3 算例分析 | 第42-47页 |
| 5.3.1 仿真参数 | 第42-43页 |
| 5.3.2 基于风电机组风速模型的全场功率计算及对比分析 | 第43-44页 |
| 5.3.3 基于等效平均风速的全场功率计算及对比分析 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
