摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 制定糖尿病并发症药物治疗策略的必要性 | 第9页 |
1.1.2 基于信息学的方法预测药物组合的优势 | 第9-10页 |
1.1.3 基于基因表达调控干预疾病的优势 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 糖尿病并发症防治的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 基因调控网络的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 组合药物预测方法的研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究目标 | 第16页 |
1.4 研究思路 | 第16-17页 |
1.5 研究意义 | 第17-18页 |
第二章 基因调控网络构建方法研究 | 第18-29页 |
2.1 基因调控网络的构建原理 | 第18-20页 |
2.2 材料与方法 | 第20-26页 |
2.2.1 数据来源 | 第21-24页 |
2.2.2 基于实体语法系统的基因调控网络构建 | 第24-26页 |
2.3 基因调控网络构建方法的验证 | 第26-28页 |
2.3.1 EZH2基因对CDKN2A和DAB2IP基因表达的调控 | 第26-27页 |
2.3.2 HIF1A对PDK1,LDHA和LDHA基因表达的调控 | 第27-28页 |
2.4 总结 | 第28-29页 |
第三章 糖尿病并发症基因调控网络的构建 | 第29-51页 |
3.1 材料与方法 | 第29-33页 |
3.1.1 数据来源 | 第29-31页 |
3.1.2 筛选差异基因 | 第31-32页 |
3.1.3 差异基因功能分析 | 第32页 |
3.1.4 基于实体语法系统的糖尿病并发症基因调控网络的构建 | 第32-33页 |
3.2 结果与讨论 | 第33-50页 |
3.2.1 糖尿病肾病基因调控网络 | 第33-39页 |
3.2.2 糖尿病视网膜病变基因调控网络 | 第39-45页 |
3.2.3 糖尿病心力衰竭基因调控网络 | 第45-50页 |
3.3 总结 | 第50-51页 |
第四章 基于网络的关键节点识别方法研究 | 第51-60页 |
4.1 基于相关系数网络识别关键节点 | 第51-54页 |
4.1.1 材料与方法 | 第51-52页 |
4.1.2 结果与讨论 | 第52-54页 |
4.2 基于基因调控网络识别关键节点 | 第54-58页 |
4.2.1 关键节点识别方法 | 第54-55页 |
4.2.2 结果与讨论 | 第55-58页 |
4.3 总结 | 第58-60页 |
第五章 糖尿病并发症药物组合设计 | 第60-73页 |
3.1 药物组合设计原理 | 第60-61页 |
3.2 材料与方法 | 第61-65页 |
3.2.1 药物数据来源 | 第61-62页 |
3.2.2 基于实体语法系统预测药物对基因的调控方式 | 第62-63页 |
3.2.3 二分图和贪婪算法 | 第63-64页 |
3.2.4 计算药物组合得分 | 第64-65页 |
3.3 结果与讨论 | 第65-72页 |
3.3.1 糖尿病肾病药物组合 | 第65-67页 |
3.3.2 糖尿病视网膜病变药物组合策略 | 第67-70页 |
3.3.3 糖尿病心力衰竭药物组合策略 | 第70-72页 |
3.4 总结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 研究成果 | 第73页 |
6.2 创新点 | 第73-74页 |
6.3 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
在学期间主要研究成果 | 第84页 |