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糖尿病并发症基因调控网络的构建与组合药物设计

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 制定糖尿病并发症药物治疗策略的必要性第9页
        1.1.2 基于信息学的方法预测药物组合的优势第9-10页
        1.1.3 基于基因表达调控干预疾病的优势第10-11页
    1.2 研究现状第11-16页
        1.2.1 糖尿病并发症防治的研究现状第11-13页
        1.2.2 基因调控网络的研究现状第13-14页
        1.2.3 组合药物预测方法的研究现状第14-16页
    1.3 研究目标第16页
    1.4 研究思路第16-17页
    1.5 研究意义第17-18页
第二章 基因调控网络构建方法研究第18-29页
    2.1 基因调控网络的构建原理第18-20页
    2.2 材料与方法第20-26页
        2.2.1 数据来源第21-24页
        2.2.2 基于实体语法系统的基因调控网络构建第24-26页
    2.3 基因调控网络构建方法的验证第26-28页
        2.3.1 EZH2基因对CDKN2A和DAB2IP基因表达的调控第26-27页
        2.3.2 HIF1A对PDK1,LDHA和LDHA基因表达的调控第27-28页
    2.4 总结第28-29页
第三章 糖尿病并发症基因调控网络的构建第29-51页
    3.1 材料与方法第29-33页
        3.1.1 数据来源第29-31页
        3.1.2 筛选差异基因第31-32页
        3.1.3 差异基因功能分析第32页
        3.1.4 基于实体语法系统的糖尿病并发症基因调控网络的构建第32-33页
    3.2 结果与讨论第33-50页
        3.2.1 糖尿病肾病基因调控网络第33-39页
        3.2.2 糖尿病视网膜病变基因调控网络第39-45页
        3.2.3 糖尿病心力衰竭基因调控网络第45-50页
    3.3 总结第50-51页
第四章 基于网络的关键节点识别方法研究第51-60页
    4.1 基于相关系数网络识别关键节点第51-54页
        4.1.1 材料与方法第51-52页
        4.1.2 结果与讨论第52-54页
    4.2 基于基因调控网络识别关键节点第54-58页
        4.2.1 关键节点识别方法第54-55页
        4.2.2 结果与讨论第55-58页
    4.3 总结第58-60页
第五章 糖尿病并发症药物组合设计第60-73页
    3.1 药物组合设计原理第60-61页
    3.2 材料与方法第61-65页
        3.2.1 药物数据来源第61-62页
        3.2.2 基于实体语法系统预测药物对基因的调控方式第62-63页
        3.2.3 二分图和贪婪算法第63-64页
        3.2.4 计算药物组合得分第64-65页
    3.3 结果与讨论第65-72页
        3.3.1 糖尿病肾病药物组合第65-67页
        3.3.2 糖尿病视网膜病变药物组合策略第67-70页
        3.3.3 糖尿病心力衰竭药物组合策略第70-72页
    3.4 总结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 研究成果第73页
    6.2 创新点第73-74页
    6.3 展望第74-75页
参考文献第75-83页
致谢第83-84页
在学期间主要研究成果第84页

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