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基于Black-Litterman模型优化的资产配置实证研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究思路与方法第11-12页
        1.2.1 研究思路第11-12页
        1.2.2 研究方法第12页
    1.3 论文结构第12-13页
    1.4 主要创新点第13-14页
第二章 资产配置相关理论与文献综述第14-22页
    2.1 资产配置理论综述第14-18页
        2.1.1 均值方差理论第14-15页
        2.1.2 资本资产定价理论第15-17页
        2.1.3 套利定价理论第17-18页
        2.1.4 Fama-French五因素理论第18页
    2.2 基于风格投资的资产配置理论第18-19页
        2.2.1 国外研究第18-19页
        2.2.2 国内研究第19页
    2.3 基于Black-Litterman模型的资产配置理论第19-21页
        2.3.1 国外研究第19-20页
        2.3.2 国内研究第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 Black-Litterman模型的理论建模与优化改进第22-32页
    3.1 B-L模型的理论建模与参量解释第22-26页
        3.1.1 基本原理第22页
        3.1.2 理论建模第22-24页
        3.1.3 参量解释第24-26页
    3.2 基于专家观点的模型优化第26-27页
        3.2.1 问题提出第26页
        3.2.2 理论公式推导第26-27页
        3.2.3 程序结果表现第27页
    3.3 基于ARMA的观点预测优化建模第27-29页
        3.3.1 AR模型和MA模型第28页
        3.3.2 ARMA模型第28-29页
        3.3.3 ARMA预测观点收益建模第29页
    3.4 论文实证结构与参数假设说明第29-32页
第四章 基于改进B-L模型的大类资产配置实证研究第32-37页
    4.1 实证设计与参数设置第32-33页
        4.1.1 条件预设置第32页
        4.1.2 具体参数设定第32-33页
    4.2 ARMA模型预测观点收益第33-35页
        4.2.1 稳定性检验第33-34页
        4.2.2 相关性检验第34页
        4.2.3 ARMA模型定阶第34-35页
        4.2.4 ARMA观点收益预测结果第35页
    4.3 模型的运行结果与分析第35-37页
第五章 基于相对强弱的四象限分组轮动模型研究第37-56页
    5.1 风格轮动综述第37-44页
        5.1.1 风格与风格投资第37-38页
        5.1.2 A股典型的市场风格第38-40页
        5.1.3 风格与行业配置研究第40-44页
    5.2 相对强弱曲线构建第44-48页
        5.2.1 相对强弱指数构建第44-46页
        5.2.2 理想状态下的一组正弦曲线第46-48页
    5.3 四象限分组构建风格轮动图第48-51页
        5.3.1 移动窗口内线性回归-确认风格趋势第48-51页
        5.3.2 四象限分组寻找指数最佳运行状态第51页
    5.4 当前市场主要风格轮动状态分析第51-56页
        5.4.1 大盘与小盘风格轮动第51-53页
        5.4.2 周期与非周期风格轮动第53-54页
        5.4.3 价值与成长风格轮动第54-56页
第六章 基于风格轮动与B-L模型的行业配置实证研究第56-71页
    6.1 策略设计第56-57页
    6.2 数据预处理与参数设定第57-63页
        6.2.1 数据的选取与处理第57页
        6.2.2 参数的具体设定第57-63页
    6.3 运行结果与分析第63-71页
        6.3.1 长区间运算结果第63-66页
        6.3.2 季度分频运算结果第66-69页
        6.3.3 资产组合绩效表现第69-71页
第七章 结论与展望第71-74页
    7.1 研究结论第71页
    7.2 研究不足与展望第71-74页
        7.2.1 研究不足第71-72页
        7.2.2 研究展望第72-74页
参考文献第74-78页
附录第78-81页
致谢第81-82页

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