大数据背景下的政府治理创新研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题缘由及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题缘由 | 第11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内相关研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外相关研究 | 第14-16页 |
| 1.3 研究方法及创新点 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 大数据推动政府治理创新的内在逻辑 | 第17-27页 |
| 2.1 大数据的含义及其技术发展 | 第17-20页 |
| 2.1.1 大数据的基本含义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 大数据的技术发展 | 第19-20页 |
| 2.2 大数据技术的广泛应用价值 | 第20-22页 |
| 2.3 大数据在政府治理创新中的倒逼效应 | 第22-27页 |
| 2.3.1 大数据倒逼政府决策科学化 | 第22-24页 |
| 2.3.2 大数据倒逼政府治理透明化 | 第24-25页 |
| 2.3.3 大数据倒逼治理主体多元化 | 第25-27页 |
| 第3章 大数据在政府治理创新中的应用实践 | 第27-38页 |
| 3.1 重塑无缝隙政府 | 第27-29页 |
| 3.1.1 无缝隙政府的含义 | 第27页 |
| 3.1.2 大数据在重塑无缝隙政府中的具体应用 | 第27-28页 |
| 3.1.3 无缝隙政府实践的意义 | 第28-29页 |
| 3.2 政府的流程再造 | 第29-31页 |
| 3.2.1 政府流程再造的含义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 大数据在政府流程再造中的具体应用 | 第30-31页 |
| 3.2.3 政府流程再造实践的意义 | 第31页 |
| 3.3 政府的智慧服务 | 第31-33页 |
| 3.3.1 政府智慧服务的含义 | 第32页 |
| 3.3.2 大数据在政府智慧服务中的具体应用 | 第32-33页 |
| 3.3.3 政府智慧服务实践的意义 | 第33页 |
| 3.4 政府的智能决策 | 第33-36页 |
| 3.4.1 政府智能决策的含义 | 第33-34页 |
| 3.4.2 大数据在政府智能决策中的具体应用 | 第34-35页 |
| 3.4.3 政府智能决策实践的意义 | 第35-36页 |
| 3.5 政府的绩效评估 | 第36-38页 |
| 3.5.1 政府的绩效评估的含义 | 第36页 |
| 3.5.2 大数据在政府绩效评估中的具体应用 | 第36-37页 |
| 3.5.3 政府绩效评估实践的意义 | 第37-38页 |
| 第4章 政府运用大数据技术进行治理创新面临的困境 | 第38-43页 |
| 4.1 信息安全的隐忧 | 第38-39页 |
| 4.1.1 个人信息的泄露 | 第38-39页 |
| 4.1.2 国家安全的威胁 | 第39页 |
| 4.2 数据运用的困难 | 第39-40页 |
| 4.2.1 信息孤岛问题 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数字鸿沟问题 | 第40页 |
| 4.3 数据治理的瓶颈 | 第40-43页 |
| 4.3.1 “官本位”传统思想的阻碍 | 第40-41页 |
| 4.3.2 数据治国理念的缺失 | 第41-42页 |
| 4.3.3 大数据人才的缺乏 | 第42-43页 |
| 第5章 运用大数据推动政府治理创新的对策 | 第43-48页 |
| 5.1 加强顶层设计,完善相关法律法规和制度建设 | 第43-44页 |
| 5.1.1 探索数据安全立法,保障信息安全 | 第43页 |
| 5.1.2 完善制度建设,全面实施大数据战略 | 第43-44页 |
| 5.2 消除信息孤岛和鸿沟,共享数据红利 | 第44-45页 |
| 5.2.1 打破信息割据,构建统一信息平台 | 第44页 |
| 5.2.2 加强基础设施建设,消除信息不对称 | 第44-45页 |
| 5.3 树立数据治国理念,夯实数据治理基础 | 第45-48页 |
| 5.3.1 提高政府工作人员数据自觉意识 | 第45页 |
| 5.3.2 树立全面协调的治理理念 | 第45-46页 |
| 5.3.3 培养大数据人才 | 第46-48页 |
| 结语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第54页 |
