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南沙岛礁光学遥感影像自动检索技术

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 引言第17-33页
    1.1 研究背景与意义第17-19页
    1.2 国内外研究进展第19-27页
        1.2.1 南沙岛礁相关研究动态第19-21页
        1.2.2 图像检索技术发展综述第21-27页
    1.3 研究思路与技术框架第27-31页
        1.3.1 研究目标第27-28页
        1.3.2 研究内容第28-29页
        1.3.3 技术路线第29-31页
    1.4 论文组织框架第31-33页
第2章 研究区与数据集第33-43页
    2.1 研究区概况第33-37页
        2.1.1 研究区自然地理概况第33-34页
        2.1.2 研究区岛礁概况第34-37页
    2.2 数据集与数据预处理第37-43页
        2.2.1 遥感影像第38-41页
        2.2.2 互联网影像第41-43页
第3章 南沙岛礁影像库第43-59页
    3.1 南沙岛礁影像库总览第43-44页
    3.2 南沙岛礁影像库—遥感影像第44-57页
        3.2.1 中等分辨率影像第46-53页
        3.2.2 高等分辨率影像第53-57页
    3.3 南沙岛礁影像库—互联网影像第57-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第4章 南沙岛礁影像索引集构建技术第59-71页
    4.1 思路第59页
    4.2 南沙岛礁影像索引集的建立第59-62页
    4.3 南沙岛礁影像索引集视觉特征的提取与描述第62-69页
        4.3.1 局部特征第63-65页
        4.3.2 全局特征第65-69页
    4.4 南沙岛礁影像索引集局部特征索引的建立第69-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第5章 顾及局部特征和全局特征的岛礁影像自动检索技术第71-95页
    5.1 思路第71页
    5.2 输入影像的局部不变特征提取与描述第71-73页
    5.3 顾及局部特征和全局特征的岛礁影像检索策略第73-84页
        5.3.1 基于输入影像局部特征的k近邻查询第73-75页
        5.3.2 输入影像的局部特征筛选第75-76页
        5.3.3 引入全局特征从k近邻决策得到最匹配近邻第76-83页
        5.3.4 对结果投票得到最匹配影像第83-84页
    5.4 南沙岛礁影像自动检索实验结果与分析第84-94页
        5.4.1 检索结果第84-90页
        5.4.2 检索结果评价第90页
        5.4.3 检索结果分析第90-94页
    5.5 本章小结第94-95页
第6章 结论与展望第95-97页
    6.1 研究结论第95-96页
    6.2 创新点第96页
    6.3 研究展望第96-97页
参考文献第97-103页
攻读硕士期间的科研成果第103-105页
致谢第105-106页

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