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基于效用函数的异构无线网络选择算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究目标与内容第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 异构无线网络选择技术第16-26页
    2.1 异构无线网络第16-17页
    2.2 网络选择中的关键技术第17-18页
    2.3 网络选择算法的设计目标第18-19页
    2.4 网络选择的过程第19页
        2.4.1 决策信息收集第19页
        2.4.2 决策制定第19页
        2.4.3 决策执行第19页
    2.5 网络选择算法第19-25页
        2.5.1 基于RSS的网络选择算法第20-21页
        2.5.2 基于决策函数的网络选择算法第21-22页
        2.5.3 基于多属性决策的网络选择算法第22-24页
        2.5.4 基于模糊逻辑与神经网络的网络选择算法第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 基于混合效用的网络选择算法第26-52页
    3.1 效用理论第26-27页
        3.1.1 效益属性与代价属性第26页
        3.1.2 效用函数的特性第26-27页
    3.2 聚合效用函数第27-29页
        3.2.1 累加聚合效用第27-28页
        3.2.2 累乘聚合效用第28-29页
    3.3 算法原理与实现第29-37页
        3.3.1 效用函数的选择第30-33页
        3.3.2 权重的确定第33-36页
        3.3.3 MUFNS算法实现过程第36-37页
    3.4 算法仿真与结果分析第37-51页
        3.4.1 仿真环境与参数设置第37-46页
        3.4.2 仿真结果及分析第46-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于效用的DIA网络选择算法第52-65页
    4.1 UDIANS算法原理第52-57页
        4.1.1 DIA算法第53-54页
        4.1.2 权重的确定第54-56页
        4.1.3 UDIANS算法第56-57页
    4.2 算法仿真与结果分析第57-63页
        4.2.1 仿真环境与参数设置第57-59页
        4.2.2 仿真结果与分析第59-63页
    4.3 本章小结第63-65页
总结与展望第65-67页
    工作总结第65-66页
    工作展望第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73-74页
附件第74页

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