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基于整数分段编码遗传算法的自适应考试系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-12页
   ·研究背景及问题提出第8-9页
   ·自适应考试系统的内涵和国内外现状第9-11页
     ·自适应考试系统的内涵第9页
     ·自适应考试系统的国内外现状第9-10页
     ·遗传算法在自适应考试系统中的应用现状第10-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
第二章 自适应考试的基本理论与实现方法第12-19页
   ·两种基本测量理论第12页
   ·项目反应理论第12-15页
     ·项目反应理论发展历史第12-13页
     ·项目反应理论的基本假设第13页
     ·项目反应理论的基础模型第13-15页
   ·遗传算法第15-19页
     ·遗传算法概述第15页
     ·遗传算法的基本实现技术第15-17页
     ·基于传统遗传算法组卷第17页
     ·基于整数分段编码遗传算法组卷第17-19页
第三章 基于整数分段编码遗传算法的智能组卷研究第19-27页
   ·组卷流程第19-20页
   ·组卷模型第20-22页
     ·小步测量模型第21页
     ·三参数Logistic 模型第21页
     ·项目信息函数模型第21-22页
   ·参数估计第22-23页
   ·算法设计第23-27页
     ·假设第23页
     ·编码第23页
     ·初始化第23-24页
     ·适应度函数第24-25页
     ·选择算子第25页
     ·交叉算子第25-26页
     ·变异算子第26页
     ·结束条件第26-27页
第四章 自适应考试系统分析与设计第27-40页
   ·设计目标与原则第27-28页
   ·体系结构第28页
   ·功能设计第28-34页
     ·试题管理第29-30页
     ·试卷管理第30-31页
     ·组卷管理第31-32页
     ·资源共建共享第32页
     ·后台管理第32-33页
     ·系统初始化第33-34页
     ·组织考试第34页
     ·统计分析第34页
   ·数据库设计第34-35页
   ·自适应测试相关流程第35-37页
   ·系统主要功能实现第37-40页
     ·自适应考试系统注册登录界面第37-38页
     ·试题管理界面第38页
     ·试卷管理界面第38-39页
     ·成绩管理及查询功能第39-40页
第五章 结论与展望第40-42页
参考文献第42-44页
致谢第44页

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