摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 交通信息检测技术研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 ITS中交通信息检测技术 | 第10-12页 |
1.2.2 WSN在交通系统的应用 | 第12-13页 |
1.2.3 无线地磁交通信息检测研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文的研究内容与结构组成 | 第14-16页 |
第二章 无线地磁交通信息检测原理及系统设计 | 第16-26页 |
2.1 地磁交通信息检测原理 | 第16-19页 |
2.1.1 各向异性磁阻效应 | 第16-17页 |
2.1.2 检测原理 | 第17-19页 |
2.2 无线传感器网络 | 第19-20页 |
2.3 交通信息检测系统设计 | 第20-25页 |
2.3.1 系统总体架构设计 | 第20-22页 |
2.3.2 前端信息采集硬件平台 | 第22-24页 |
2.3.3 系统软件需求分析 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 地磁车辆特征信息检测研究 | 第26-41页 |
3.1 地磁车辆特征信息检测分析 | 第26-27页 |
3.2 基于基线跟踪的车辆检测算法 | 第27-33页 |
3.2.1 数据预处理 | 第28-29页 |
3.2.2 基线跟踪 | 第29-31页 |
3.2.3 多状态机检测算法 | 第31-33页 |
3.3 车型信息特征提取与选择 | 第33-39页 |
3.3.1 地磁车型信息特征提取 | 第33-35页 |
3.3.2 特征选择的方法研究 | 第35-36页 |
3.3.3 基于Filter-Filter-Wrapper组合式特征选择 | 第36-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 交通信息获取 | 第41-54页 |
4.1 基于SVM的车型分类算法 | 第41-48页 |
4.1.1 车型分类标准 | 第41页 |
4.1.2 SVM的基本原理 | 第41-45页 |
4.1.3 多分类支持向量机 | 第45-46页 |
4.1.4 改进的DAG-SVM车型分类算法 | 第46-48页 |
4.2 车流量与车道占有率计算 | 第48-49页 |
4.3 基于双传感器节点的车速估算 | 第49-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 实验及结果分析 | 第54-61页 |
5.1 测试平台 | 第54-55页 |
5.2 车辆检测算法测试与结果分析 | 第55-59页 |
5.2.1 测试过程 | 第55-56页 |
5.2.2 结果分析 | 第56-59页 |
5.3 车型分类算法测试与结果分析 | 第59-60页 |
5.3.1 测试过程 | 第59页 |
5.3.2 结果分析 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |