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基于AMR的交通信息检测算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题的研究背景与意义第9-10页
    1.2 交通信息检测技术研究现状第10-14页
        1.2.1 ITS中交通信息检测技术第10-12页
        1.2.2 WSN在交通系统的应用第12-13页
        1.2.3 无线地磁交通信息检测研究现状第13-14页
    1.3 论文的研究内容与结构组成第14-16页
第二章 无线地磁交通信息检测原理及系统设计第16-26页
    2.1 地磁交通信息检测原理第16-19页
        2.1.1 各向异性磁阻效应第16-17页
        2.1.2 检测原理第17-19页
    2.2 无线传感器网络第19-20页
    2.3 交通信息检测系统设计第20-25页
        2.3.1 系统总体架构设计第20-22页
        2.3.2 前端信息采集硬件平台第22-24页
        2.3.3 系统软件需求分析第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 地磁车辆特征信息检测研究第26-41页
    3.1 地磁车辆特征信息检测分析第26-27页
    3.2 基于基线跟踪的车辆检测算法第27-33页
        3.2.1 数据预处理第28-29页
        3.2.2 基线跟踪第29-31页
        3.2.3 多状态机检测算法第31-33页
    3.3 车型信息特征提取与选择第33-39页
        3.3.1 地磁车型信息特征提取第33-35页
        3.3.2 特征选择的方法研究第35-36页
        3.3.3 基于Filter-Filter-Wrapper组合式特征选择第36-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 交通信息获取第41-54页
    4.1 基于SVM的车型分类算法第41-48页
        4.1.1 车型分类标准第41页
        4.1.2 SVM的基本原理第41-45页
        4.1.3 多分类支持向量机第45-46页
        4.1.4 改进的DAG-SVM车型分类算法第46-48页
    4.2 车流量与车道占有率计算第48-49页
    4.3 基于双传感器节点的车速估算第49-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 实验及结果分析第54-61页
    5.1 测试平台第54-55页
    5.2 车辆检测算法测试与结果分析第55-59页
        5.2.1 测试过程第55-56页
        5.2.2 结果分析第56-59页
    5.3 车型分类算法测试与结果分析第59-60页
        5.3.1 测试过程第59页
        5.3.2 结果分析第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68页

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