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电力客户分时电价预测系统的设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 需求响应的定义和分类第12-13页
        1.1.1 需求响应的定义第12页
        1.1.2 需求响应的分类第12-13页
    1.2 需求侧管理概述第13-14页
        1.2.1 研究背景第13页
        1.2.2 实施峰谷分时电价的目的与意义第13-14页
    1.3 峰谷分时电价的实践与研究现状第14-15页
        1.3.1 峰谷分时电价在我国的实践第14-15页
        1.3.2 国内外研究现状第15页
    1.4 分时电价模型概述第15-16页
    1.5 主要研究内容第16-18页
第二章 系统相关模型第18-31页
    2.1 用户对峰谷分时电价响应的测量第18页
    2.2 基于需求响应的峰谷分时电价决策模型第18-21页
        2.2.1 供电方获益第20页
        2.2.2 用户端受益第20页
        2.2.3 其他约束条件第20-21页
    2.3 非线性有约束优化求解方法第21-22页
    2.4 原始数据第22-23页
    2.5 基于需求价格弹性、建立需求响应经济模型第23-25页
    2.6 利用MATLAB规划工具箱编程求解第25-29页
    2.7 实行分时电价后负荷变化情况第29-30页
    2.8 本章小结第30-31页
第三章 系统需求分析第31-44页
    3.1 电力客户分时电价预测系统需求分析第31-34页
        3.1.1 系统的功能需求第31-33页
        3.1.2 系统的非功能性需求分析第33页
        3.1.3 系统的可行性分析第33-34页
    3.2 改变时段划分第34-38页
        3.2.1 基于需求价格弹性建立需求响应经济模型第34-35页
        3.2.2 求解第35-36页
        3.2.3 数据分析第36-38页
    3.3 提高用户的响应度第38-41页
        3.3.1 建模并求解第38-40页
        3.3.2 数据分析第40-41页
    3.4 降低用户的响应度第41-42页
        3.4.1 建模并求解第41-42页
        3.4.2 数据分析第42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 电力客户分时电价预测系统的详细设计第44-67页
    4.1 用户对峰谷分时电价响应的测量第44-46页
        4.1.1 需求价格弹性第44-45页
        4.1.2 峰谷分时电价用户响应度模型第45-46页
        4.1.3 响应度模型的修正第46页
    4.2 用户对峰谷分时电价的响应第46-51页
        4.2.1 用户对电价的响应第46-47页
        4.2.2 数据的采集及处理第47-48页
            4.2.2.1 加权平均数预测法第47-48页
            4.2.2.3 数据采集第48页
                4.2.2.3.1 调查对象第48页
                4.2.2.3.2 采集方法第48页
        4.2.3 大工业对电价的响应第48-50页
            4.2.3.1 不含电解铝和化肥工业的大工业用户对电价的响应第48-49页
            4.2.3.2 电解铝和化肥工业对电价的响应第49-50页
        4.2.4 全社会对电价的响应第50-51页
    4.3 系统的设计方法第51页
    4.4 系统功能模块的详细的设计第51-60页
        4.4.1 数据接.模块的设计第52-53页
        4.4.2 预付费售电功能的设计第53-55页
        4.4.3 电量计算功能的设计第55-57页
        4.4.4 电量下发功能模块的设计第57-58页
        4.4.5 财务对账功能的设计第58-59页
        4.4.6 权限管理模块的设计第59-60页
    4.5 数据库的设计第60-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 电力客户分时电价预测系统的实现与测试第67-84页
    5.1 系统功能的实现第67-79页
    5.2 系统接.方案的实现第79-83页
    5.3 本章小结第83-84页
第六章 电力客户分时电价预测系统的测试第84-86页
    6.1 分时电价预测系统的测试第84-85页
    6.2 本章小结第85-86页
第七章 结论与展望第86-88页
    7.1 结论第86-87页
    7.2 展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-91页

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