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高分辨率虹膜图像识别系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-28页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 虹膜识别技术第11-22页
        1.2.1 虹膜识别技术的特点第11-12页
        1.2.2 虹膜识别技术的主要流程第12-16页
        1.2.3 虹膜识别系统国内外研究概况第16-20页
        1.2.4 当前虹膜识别系统存在的问题第20-22页
    1.3 本文研究内容和章节安排第22-27页
    1.4 本章小结第27-28页
第2章 高分辨率虹膜图像采集系统硬件架构第28-62页
    2.1 系统整体框架第28-30页
        2.1.1 系统数据流向第29-30页
        2.1.2 系统工作流程第30页
    2.2 高分辨率图像采集模块第30-35页
        2.2.1 MT9J003数字图像传感器第30-32页
        2.2.2 MT9J003控制模块第32-35页
    2.3 USB 3.0高速传输模块第35-46页
        2.3.1 FX3 USB控制器第36-39页
        2.3.2 GPIF Ⅱ接口设计第39-43页
        2.3.3 FX3多线程固件设计第43-46页
    2.4 FPGA主控制模块第46-57页
        2.4.1 图像采集模块第50-52页
        2.4.2 DDR缓存设计第52-54页
        2.4.3 与FX3对接设计第54-56页
        2.4.4 液晶显示模块第56-57页
    2.5 步进电机调焦模块第57-61页
    2.6 本章小结第61-62页
第3章 合格虹膜区域的判定及粗定位第62-68页
    3.1 本系统虹膜识别流程第62页
    3.2 判定合格虹膜区域及粗定位的实现第62-66页
    3.3 实验结果第66-67页
    3.4 本章小结第67-68页
第4章 基于四元数二维正交滤波的特征提取算法第68-78页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 四元数第69-70页
    4.3 四元数解析信号第70-71页
    4.4 四元数二维正交滤波器的构建第71-74页
    4.5 实验结果及分析第74-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第5章 系统软件设计第78-84页
    5.1 总体功能框架第78-79页
    5.2 用户注册第79-80页
    5.3 用户识别第80-82页
    5.4 用户管理第82-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第6章 工作总结与展望第84-88页
    6.1 工作总结第84-86页
    6.2 研究展望第86-88页
参考文献第88-94页
致谢第94-96页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的科研项目第96-98页
附录一第98-102页
附录二第102页

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