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基于故障维修数据的大型矿用挖掘机可靠性评估与分配

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 大型矿用挖掘机的国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外大型矿用挖掘机的发展第12-13页
        1.2.2 国内大型矿用挖掘机的发展第13-14页
    1.3 可靠性评估的研究现状第14页
    1.4 可靠性分配的研究现状第14-16页
    1.5 论文的主要研究内容第16-17页
第二章 大型矿用挖掘机的结构及层次划分第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 产品层次简介第17-18页
    2.3 大型矿用挖掘机的功能结构与工作原理第18-20页
        2.3.1 大型矿用挖掘机的基本功能第18-19页
        2.3.2 大型矿用挖掘机的工作原理第19-20页
    2.4 大型矿用挖掘机子系统划分第20-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 大型矿用挖掘机的故障模式与影响分析第27-37页
    3.1 引言第27页
    3.2 FMEA简介第27-29页
        3.2.1 FMEA的发展历史第28页
        3.2.2 FMEA的方法及目的第28-29页
        3.2.3 FMEA的特点与作用第29页
    3.3 系统定义第29-30页
    3.4 FMEA分析准则第30-34页
        3.4.1 工作依据第30页
        3.4.2 FMEA约定层次第30-31页
        3.4.3 FMEA故障判据第31页
        3.4.4 系统编码与故障模式编码第31-32页
        3.4.5 故障模式影响分析(FMEA)表第32-34页
    3.5 大型矿用挖掘机FMEA第34-36页
        3.5.1 挖掘机各子系统FMEA表第34页
        3.5.2 系统评价与建议第34-35页
        3.5.3 挖掘机关键子系统分析第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 基于故障维修数据的大型矿用挖掘机可靠性评估第37-60页
    4.1 引言第37页
    4.2 可靠性评估的基本概念与流程第37-42页
        4.2.1 可靠性评估的基本流程第37-38页
        4.2.2 常用的可靠性指标第38-39页
        4.2.3 典型分布函数第39-42页
    4.3 可靠性数据搜集与分析第42-44页
        4.3.1 可靠性数据来源与类型第42-43页
        4.3.2 故障判定与统计原则第43-44页
    4.4 大型矿用挖掘机可靠性评估第44-55页
        4.4.1 经验失效概率估计与中位秩法第44-45页
        4.4.2 分布参数估计方法第45-48页
        4.4.3 K-S假设检验第48-49页
        4.4.4 整机评估结论第49-51页
        4.4.5 矿用挖掘机及其关键子系统的MTBF估计第51-55页
    4.5 基于核密度估计方法的大型矿用挖掘机可靠性评估第55-59页
        4.5.1 核密度估计方法介绍第55-56页
        4.5.2 核密度估计与中位秩法第56-57页
        4.5.3 评估结果分析第57-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 基于故障维修数据的大型矿用挖掘机可靠性分配第60-85页
    5.1 引言第60页
    5.2 大型矿用挖掘机可靠性分配工作流程第60-61页
    5.3 大型矿用挖掘机可靠性分配模型第61-63页
        5.3.1 电气系统可靠性分配模型第61-62页
        5.3.2 机械系统可靠性分配模型第62-63页
    5.4 可靠性分配工作重点第63-66页
        5.4.1 可靠性分配的指标选择第63-64页
        5.4.2 影响因素与可靠性分配准则第64-65页
        5.4.3 故障维修数据与可靠性分配第65-66页
    5.5 可靠性分配方法第66-71页
        5.5.1 常用可靠性分配方法第66-68页
        5.5.2 基于故障维修数据的可靠性分配方法第68-71页
    5.6 实例分析第71-83页
        5.6.1 电气系统可靠性分配第72-76页
        5.6.2 机械系统可靠性分配第76-80页
        5.6.3 可靠性分配结果分析第80-83页
    5.7 本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-87页
    6.1 全文总结第85-86页
    6.2 后续工作展望第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-95页
附录I第95-103页
附录II第103-114页
攻读硕士学位期间取得的成果第114-115页

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