水力压裂微地震信号提取与裂缝反演研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 微地震技术发展历程 | 第11-12页 |
1.3 信号拾取研究意义与历程 | 第12-14页 |
1.4 反演方法研究意义与历程 | 第14-17页 |
1.4.1 反演研究意义 | 第14-15页 |
1.4.2 微地震非线性反演方法 | 第15-17页 |
1.5 论文研究内容 | 第17-19页 |
第二章 微地震信号拾取 | 第19-40页 |
2.1 瞬时频率方法 | 第20-27页 |
2.1.1 基本理论 | 第20-21页 |
2.1.2 影响因素 | 第21-25页 |
2.1.3 模型应用 | 第25-27页 |
2.2 振幅相关法 | 第27-31页 |
2.2.1 静校正 | 第27-28页 |
2.2.2 叠加及包络计算 | 第28-30页 |
2.2.3 初至识别 | 第30页 |
2.2.4 初至拾取 | 第30-31页 |
2.3 基于相位相关的指纹匹配算法 | 第31-40页 |
2.3.1 相位相关法原理(POC) | 第31-35页 |
2.3.2 相位相关法特点 | 第35-36页 |
2.3.3 模型应用 | 第36-40页 |
第三章 反演方法 | 第40-54页 |
3.1 模拟退火法 | 第40-43页 |
3.1.1 基本思想 | 第40-41页 |
3.1.2 温度的选取 | 第41-42页 |
3.1.3 轮盘赌选择法 | 第42-43页 |
3.2 模拟退火法模型应用 | 第43-46页 |
3.2.1 模拟退火法方法步骤 | 第43页 |
3.2.2 模型参数 | 第43-45页 |
3.2.3 模拟退火法结果 | 第45-46页 |
3.3 遗传算法 | 第46-48页 |
3.3.1 遗传算法原理 | 第46页 |
3.3.2 遗传算法的基本流程 | 第46-48页 |
3.4 遗传算法模型应用 | 第48-54页 |
3.4.1 模型编码 | 第48-49页 |
3.4.2 遗传算法方法步骤 | 第49-52页 |
3.4.3 最终结果 | 第52-54页 |
第四章 实际应用 | 第54-68页 |
4.1 正演模型建立 | 第54-56页 |
4.1.1 正演模型设置 | 第54-55页 |
4.1.2 模型信息 | 第55-56页 |
4.2 模拟退火法反演震源位置 | 第56-60页 |
4.2.1 反演步骤 | 第56-59页 |
4.2.2 反演结果 | 第59-60页 |
4.3 遗传算法反演震源位置 | 第60-62页 |
4.3.1 程序计算过程 | 第60-61页 |
4.3.2 反演结果 | 第61-62页 |
4.4 微地震实际数据应用 | 第62-68页 |
第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
5.1 结论 | 第68页 |
5.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读硕士期间参加的项目及发表的论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |