| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 电动汽车充/换电站负荷预测的意义 | 第9页 |
| 1.2 电动汽车国内外发展现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外电动汽车发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内电动汽车发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 电力负荷预测的发展和研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要工作和内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 公交车充/换电站负荷特性分析 | 第17-24页 |
| 2.1 周期性和波动性分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 日周期性 | 第17-18页 |
| 2.1.2 波动性分析 | 第18-20页 |
| 2.2 相关因素分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 负荷与温度的相关性分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 负荷和日类型及天气情况 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于相似日和支持向量机的公交车充/换电站的短期负荷预测 | 第24-36页 |
| 3.1 数据预处理 | 第24-25页 |
| 3.1.1 缺失数据的处理 | 第24页 |
| 3.1.2 异常数据的处理 | 第24-25页 |
| 3.1.3 负荷数据的归一化处理 | 第25页 |
| 3.2 相似日的选取 | 第25-26页 |
| 3.3 支持向量机的基本原理 | 第26-32页 |
| 3.3.1 支持向量回归算法 | 第27-30页 |
| 3.3.2 参数选择 | 第30-32页 |
| 3.3.3 预测流程 | 第32页 |
| 3.4 算例分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 公交车充/换电站组合预测模型 | 第36-47页 |
| 4.1 组合预测原理 | 第36-40页 |
| 4.1.1 组合预测一般模型 | 第37页 |
| 4.1.2 组合预测改进模型 | 第37-40页 |
| 4.2 模型的求解 | 第40-41页 |
| 4.3 预测流程 | 第41-42页 |
| 4.4 算例分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 新鲜度函数 | 第42-43页 |
| 4.4.2 预测精度和稳定性 | 第43-45页 |
| 4.4.3 与其他组合预测模型的比较 | 第45-46页 |
| 4.4.4 不可行内点算法的收敛性 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55页 |