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基于光纤光栅应变桩的边坡结构监测与稳定性灰色模型研究

摘要第5-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 边坡失稳及主要监测参量第11-13页
    1.3 边坡监测研究现状第13-15页
    1.4 边坡稳定性分析现状第15-16页
    1.5 光纤光栅传感器在边坡监测中的应用第16-18页
    1.6 本文主要研究内容第18-20页
第二章 自锁紧式光纤光栅应变传感器的研制第20-34页
    2.1 引言第20页
    2.2 光纤光栅的测量原理第20-22页
    2.3 自锁紧式FBG应变传感器的传感结构第22-23页
    2.4 自锁紧式FBG应变传感器的传感模型第23-24页
    2.5 自锁紧式FBG应变传感器的研制第24-30页
        2.5.1 传感器的材料选型第24-26页
        2.5.2 传感器主要元件加工第26-28页
        2.5.3 传感器总装第28-30页
    2.6 传感器测试第30-33页
        2.6.1 应变传感器测试原理第30-31页
        2.6.2 应变传感器测试结果第31-33页
    2.7 小结第33-34页
第三章 光纤光栅应变桩在边坡中的应用第34-52页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 光纤光栅应变桩监测原理第35-36页
    3.3 光纤光栅应变桩监测方案制定第36-43页
        3.3.1 光纤光栅应变桩的布设位置第36-42页
        3.3.2 光纤光栅应变桩布设方案第42-43页
    3.4 光纤光栅应变桩传感网络系统的建立第43-47页
        3.4.1 应变桩的灌注第43-45页
        3.4.2 传感网络系统搭建第45-47页
    3.5 光纤传感网络系统的测试第47-50页
    3.6 小结第50-52页
第四章 边坡的稳定性分析与灰色模型评估第52-74页
    4.1 引言第52页
    4.2 基于监测数据的边坡稳定性分析第52-55页
    4.3 基于灰色模型的边坡稳定性分析第55-73页
        4.3.1 灰色GM(1,1)模型建立与评估第55-61页
        4.3.2 灰色GM(1,1)预测模型的应用第61-73页
    4.4 小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 总结第74-75页
    5.2 展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-84页
附录A:攻读硕士学位期间研究成果第84-85页
附录B:攻读硕士学位期间参与科研项目第85页

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