| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-20页 |
| 1.2.1 财务预警的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 EVA研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 EVA与财务预警相结合的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 国内外研究现状启示 | 第19-20页 |
| 1.3 本论文研究的思路与框架 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第22页 |
| 1.3.3 论文创新点 | 第22-23页 |
| 第2章 引入EVA的财务预警研究的理论基础 | 第23-31页 |
| 2.1 财务预警的基本理论 | 第23-27页 |
| 2.1.1 财务预警的相关概念 | 第23-25页 |
| 2.1.2 财务预警的理论基础 | 第25-26页 |
| 2.1.3 财务预警的警源分析 | 第26-27页 |
| 2.2 EVA相关理论 | 第27-30页 |
| 2.2.1 EVA含义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 EVA应用于财务预警的意义 | 第28-29页 |
| 2.2.3 EVA的计算方法 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 引入EVA的发电企业财务预警指标体系构建 | 第31-40页 |
| 3.1 发电企业发展现状分析 | 第31-32页 |
| 3.2 发电企业特征简介 | 第32页 |
| 3.3 发电企业财务风险分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 外部财务风险分析 | 第33页 |
| 3.3.2 内部财务风险分析 | 第33-35页 |
| 3.4 发电企业财务预警指标选择的原则 | 第35-36页 |
| 3.5 发电企业财务预警备选指标体系 | 第36-39页 |
| 3.5.1 偿债能力方面的财务预警指标 | 第36页 |
| 3.5.2 创值能力方面的财务预警指标 | 第36-37页 |
| 3.5.3 营运能力方面的财务预警指标 | 第37页 |
| 3.5.4 成长能力方面的财务预警指标 | 第37-38页 |
| 3.5.5 现金流水平方面的财务预警指标 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 发电企业财务预警模型的构建及检验 | 第40-57页 |
| 4.1 样本选取及数据处理 | 第40-41页 |
| 4.1.1 财务危机公司的界定 | 第40页 |
| 4.1.2 样本选取 | 第40-41页 |
| 4.1.3 样本数据预处理 | 第41页 |
| 4.2 财务预警指标的相关性分析及指标筛选 | 第41-43页 |
| 4.3 运用因子分析法构建财务预警模型 | 第43-51页 |
| 4.3.1 因子分析法简介 | 第43-44页 |
| 4.3.2 选择因子分析法构建模型的原因 | 第44-45页 |
| 4.3.3 发电企业财务预警模型的构建 | 第45-50页 |
| 4.3.4 模型检验 | 第50-51页 |
| 4.4 应用模型对2013年发电类上市公司进行财务预警分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 结论 | 第57-59页 |
| 5.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 5.2 研究存在的缺陷及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |