| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 主要缩略语表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 设备状态无线测量的鲁棒滤波器 | 第18-19页 |
| 1.2.2 核电站设备状态无线监测系统鲁棒性的数据通信 | 第19-21页 |
| 1.2.3 规范化确定性部署网络鲁棒性 | 第21-22页 |
| 1.2.4 无线感知网络鲁棒性的数据通信与处理的其他关键技术 | 第22-24页 |
| 1.3 研究和验证框架 | 第24-27页 |
| 1.3.1 研究框架 | 第24-25页 |
| 1.3.2 验证框架 | 第25-27页 |
| 1.4 论文主要贡献和创新 | 第27-28页 |
| 1.5 本文结构 | 第28-30页 |
| 第二章 核电站环境设备状态无线测量鲁棒滤波器 | 第30-54页 |
| 2.1 鲁棒性估计与模型建立 | 第30-35页 |
| 2.1.1 一致鲁棒性与奇异点检测方法 | 第31-33页 |
| 2.1.2 模型的建立 | 第33-35页 |
| 2.2 微分流形复合鲁棒滤波器与冗余测量设计 | 第35-45页 |
| 2.2.1 微分流形复合鲁棒滤波器 | 第35-41页 |
| 2.2.2 自诊断冗余测量滤波算法 | 第41-45页 |
| 2.3 实验与仿真分析 | 第45-53页 |
| 2.3.1 核辐射对节点工作的影响 | 第45-47页 |
| 2.3.2 微分流形复合鲁棒滤波器的仿真与实验 | 第47-51页 |
| 2.3.3 自诊断冗余滤波器 | 第51-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 核电站无线监测系统鲁棒性的数据通信 | 第54-78页 |
| 3.1 信道、噪声模型 | 第54-56页 |
| 3.1.1 基本信道模型 | 第54-55页 |
| 3.1.2 环境噪声模型 | 第55-56页 |
| 3.2 KRYLOV子空间分解与动态信道选择算法 | 第56-61页 |
| 3.2.1 基于KRYLOV子空间方法的信道选择估计 | 第57页 |
| 3.2.2 WSN信道通信传输与RSSI分析 | 第57-59页 |
| 3.2.3 信道频率选择算法 | 第59-61页 |
| 3.3 基于随机矩阵的信道选择矩阵 | 第61-64页 |
| 3.3.1 WISHART随机矩阵与几何系数 | 第61-62页 |
| 3.3.2 基于随机矩阵的信道选择矩阵 | 第62-63页 |
| 3.3.3 信道选择矩阵的积分运算 | 第63-64页 |
| 3.4 核电站无线通信丢包率特性 | 第64-69页 |
| 3.4.1 核电站无线信号丢包率模型 | 第64-67页 |
| 3.4.2 基于带宽的数据特征和原始数据传输的对比分析 | 第67-68页 |
| 3.4.3 不可靠传输下的无线通信数据滤波 | 第68-69页 |
| 3.5 复杂通信环境下的数据丢失处理与无线振动节点鲁棒性分析 | 第69-72页 |
| 3.5.1 丢失数据处理 | 第69-71页 |
| 3.5.2 无线振动节点鲁棒性分析 | 第71-72页 |
| 3.6 实验测试 | 第72-77页 |
| 3.6.1 不同温湿度与地点的节点振动测量 | 第72-73页 |
| 3.6.2 核辐射环境对通信的影响测试 | 第73-74页 |
| 3.6.3 同一信道节点干扰通信的影响测试 | 第74-75页 |
| 3.6.4 动态信道选择测试 | 第75-77页 |
| 3.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 规范化部署无线设备状态监测WSN的鲁棒性 | 第78-94页 |
| 4.1 规范化确定性部署的网络参数 | 第78-80页 |
| 4.2 规范化网络部署规则与低功耗多跳算法 | 第80-87页 |
| 4.2.1 规范化确定性部署基础与规则 | 第80-83页 |
| 4.2.2 核电站部署需要考虑的问题 | 第83-84页 |
| 4.2.3 基于数据的独立中继多跳通信节能策略 | 第84-85页 |
| 4.2.4 基于信息路由的独立中继多跳算法 | 第85-87页 |
| 4.3 实验测试与分析 | 第87-93页 |
| 4.3.1 有关网络通信的测试与分析 | 第88-91页 |
| 4.3.2 独立中继多跳算法测试 | 第91-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 无线感知网络中的鲁棒压缩感知与混沌 | 第94-114页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 设备状态无线声音压缩感知的鲁棒性 | 第95-102页 |
| 5.2.1 稀疏信号模型与重构 | 第95-97页 |
| 5.2.2 声音压缩感知算法HRS | 第97-98页 |
| 5.2.3 声音压缩感知的鲁棒性 | 第98-101页 |
| 5.2.4 设备声音信号的稀疏特征与时频域联合稀疏设计 | 第101-102页 |
| 5.3 无线传感网络的混沌 | 第102-105页 |
| 5.3.1 混沌编码与安全通信 | 第102-103页 |
| 5.3.2 拓扑控制与路由协议 | 第103页 |
| 5.3.3 混沌在WSN物理层和网络数据收集应用 | 第103-104页 |
| 5.3.4 分岔分类与WSN的数据流 | 第104-105页 |
| 5.4 基于非线性动力学的WSN结构鲁棒性与参数估计 | 第105-108页 |
| 5.4.1 网络模型建立 | 第105-107页 |
| 5.4.2 无线网络鲁棒性拓扑结构与参数估计 | 第107-108页 |
| 5.5 仿真与实验 | 第108-113页 |
| 5.5.1 HRS算法的声谱图还原情况 | 第109-111页 |
| 5.5.2 HRS算法的鲁棒性情况 | 第111-112页 |
| 5.5.3 网络混沌与参数影响 | 第112-113页 |
| 5.6 本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第114-116页 |
| 6.1 全文总结 | 第114-115页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-129页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第129-131页 |
