| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第18-25页 |
| 1.2.1 词表内词置信测度 | 第19-23页 |
| 1.2.2 词表外词搜索策略及置信测度 | 第23-25页 |
| 1.3 目前存在的主要问题 | 第25-26页 |
| 1.4 课题来源与本文主要研究内容 | 第26-29页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第26-27页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第27-29页 |
| 第2章 汉语语音关键词检测系统 | 第29-42页 |
| 2.1 语音关键词检测系统的框架 | 第29页 |
| 2.2 关键词检测中的语音识别 | 第29-33页 |
| 2.2.1 前端处理 | 第29-30页 |
| 2.2.2 声学模型表示形式 | 第30-31页 |
| 2.2.3 识别结果的表示 | 第31-33页 |
| 2.3 基于Lattice后验概率置信测度的计算 | 第33-34页 |
| 2.4 索引的建立 | 第34-35页 |
| 2.4.1 Lattice的压缩 | 第34页 |
| 2.4.2 倒排索引 | 第34-35页 |
| 2.5 搜索过程和置信测度的使用 | 第35-37页 |
| 2.5.1 针对不同任务的搜索过程 | 第35-36页 |
| 2.5.2 置信测度的使用及候选交叠的处理 | 第36-37页 |
| 2.6 评价指标与实验数据 | 第37-39页 |
| 2.6.1 评价指标 | 第37-38页 |
| 2.6.2 实验数据 | 第38-39页 |
| 2.7 实验结果 | 第39-41页 |
| 2.7.1 语音识别的实验结果 | 第39-40页 |
| 2.7.2 关键词检测的实验结果 | 第40-41页 |
| 2.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于AUC最大化准则的置信测度 | 第42-58页 |
| 3.1 引言 | 第42-44页 |
| 3.2 AUC及AUC的估计 | 第44-45页 |
| 3.3 基于AUC最大化准则的音素加权置信测度 | 第45-49页 |
| 3.3.1 基于音素加权的置信测度 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于AUC最大化的训练准则 | 第46-47页 |
| 3.3.3 优化过程及参数训练 | 第47-49页 |
| 3.4 基于音节特征的加权置信测度 | 第49-51页 |
| 3.4.1 音节置信测度特征向量 | 第49-50页 |
| 3.4.2 基于支持向量机的音节置信测度 | 第50页 |
| 3.4.3 基于AUC最大化的音节加权置信测度 | 第50-51页 |
| 3.5 基于Lattice后验概率的置信测度重估 | 第51-52页 |
| 3.6 实验与讨论 | 第52-57页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第52-53页 |
| 3.6.2 实验结果 | 第53-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于上下文背景一致度的置信测度 | 第58-74页 |
| 4.1 引言 | 第58-60页 |
| 4.2 基于上下文背景一致度的置信测度的计算 | 第60-66页 |
| 4.2.1 基于Lattice的词出现概率 | 第60-63页 |
| 4.2.2 上下文背景一致度的计算 | 第63-64页 |
| 4.2.3 语义相似性度量 | 第64-65页 |
| 4.2.4 基于上下文背景一致度的词级置信测度及其应用 | 第65-66页 |
| 4.3 基于主题的上下文背景一致度自适应 | 第66-69页 |
| 4.3.1 语音文档的主题分类 | 第67-68页 |
| 4.3.2 基于主题的语义相似度自适应 | 第68-69页 |
| 4.4 实验与讨论 | 第69-73页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第69-70页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第70-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 基于关键词扩展的词表外词搜索及置信测度计算 | 第74-100页 |
| 5.1 引言 | 第74-76页 |
| 5.2 基于K-L散度的HMM间相似性度量 | 第76-82页 |
| 5.2.1 HMM间K-L散度的表示 | 第76-78页 |
| 5.2.2 HMM间K-L散度的变化量估计 | 第78-79页 |
| 5.2.3 HMM间K-L散度的乘积估计 | 第79-82页 |
| 5.2.4 基于上下界的HMM间K-L散度估计 | 第82页 |
| 5.3 基于模糊匹配的关键词扩展 | 第82-89页 |
| 5.3.1 词片不匹配的度量 | 第83页 |
| 5.3.2 汉语词片的混淆集 | 第83-85页 |
| 5.3.3 关键词扩展方法 | 第85-89页 |
| 5.4 基于音节n元文法树状索引的关键词搜索 | 第89-91页 |
| 5.4.1 索引结构及建立 | 第90-91页 |
| 5.4.2 搜索过程 | 第91页 |
| 5.5 基于关键词扩展的置信测度估计 | 第91-92页 |
| 5.6 实验与讨论 | 第92-99页 |
| 5.6.1 HMM间K-L散度的估计 | 第92-94页 |
| 5.6.2 不同索引的实验结果 | 第94-95页 |
| 5.6.3 关键词扩展的实验结果 | 第95-99页 |
| 5.7 本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 基于候选间相关度的词表外词置信测度 | 第100-117页 |
| 6.1 引言 | 第100-101页 |
| 6.2 基于状态对齐的候选片段边界确定及置信测度计算 | 第101-103页 |
| 6.2.1 基于扩展候选片段和扩展关键词模型的状态对齐 | 第101-102页 |
| 6.2.2 边界估计及置信测度计算 | 第102-103页 |
| 6.3 候选片段间相关度 | 第103-105页 |
| 6.3.1 声学相关度 | 第103-104页 |
| 6.3.2 语言学相关度 | 第104-105页 |
| 6.4 基于伪相关实例和反馈机制的置信测度 | 第105-108页 |
| 6.4.1 反馈系数的计算 | 第105-106页 |
| 6.4.2 基于反馈的置信测度 | 第106-108页 |
| 6.5 基于随机游走模型的候选片段置信测度重估 | 第108-111页 |
| 6.5.1 随机游走图的构建 | 第109-110页 |
| 6.5.2 置信测度重估 | 第110-111页 |
| 6.6 实验与讨论 | 第111-115页 |
| 6.6.1 实验设置 | 第111页 |
| 6.6.2 实验结果 | 第111-115页 |
| 6.7 本章小结 | 第115-117页 |
| 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 附录A 关键词列表 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第131-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 个人简历 | 第135页 |
