摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第9-11页 |
插图索引 | 第11-12页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 随机系统的稳定性与数值策略研究进展 | 第13-17页 |
1.3 本文的主要工作及组织安排 | 第17-19页 |
2 随机半线性发展系统温和解的分布渐近稳定 | 第19-46页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 时滞随机半线性发展系统温和解的分布渐近稳定 | 第19-32页 |
2.3 带Possion跳的中立型随机半线性发展系统温和解的分布渐近稳定 | 第32-45页 |
2.4 本章小结 | 第45-46页 |
3 随机反应扩散神经网络系统全局指数稳定的鲁棒分析 | 第46-68页 |
3.1 引言 | 第46页 |
3.2 随机反应扩散递归神经网络全局指数稳定的鲁棒分析 | 第46-59页 |
3.3 随机反应扩散混杂BAM神经网络全局指数稳定的鲁棒分析 | 第59-67页 |
3.4 本章小结 | 第67-68页 |
4 Markovian切换的随机偏微分系统温和解的数值稳态分布 | 第68-86页 |
4.1 引言 | 第68页 |
4.2 系统描述 | 第68-72页 |
4.3 Markovian切换随机偏微分系统数值解的稳态分布 | 第72-83页 |
4.4 推论及例子 | 第83-85页 |
4.5 本章小结 | 第85-86页 |
5 带Possion跳的随机偏微分系统温和解的数值收敛率 | 第86-108页 |
5.1 引言 | 第86页 |
5.2 时滞Possion跳的随机偏微分系统温和解的数值收敛率 | 第86-97页 |
5.3 中立型Possion跳的随机偏微分系统温和解的数值收敛率 | 第97-107页 |
5.4 本章小结 | 第107-108页 |
6 Markovian切换的非线性随机时滞系统数值解的强收敛 | 第108-120页 |
6.1 引言 | 第108页 |
6.2 数值策略 | 第108-109页 |
6.3 数值解和解析解的矩有界性 | 第109-113页 |
6.4 数值解的强收敛 | 第113-118页 |
6.5 数值例子 | 第118-119页 |
6.6 本章小结 | 第119-120页 |
7 总结与展望 | 第120-122页 |
7.1 全文总结 | 第120-121页 |
7.2 创新点 | 第121页 |
7.3 未来展望 | 第121-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-131页 |
附录1 攻读博士学位期间发表的论文与参加的科研项目 | 第131-132页 |
附录2 攻读博士学位期间发表的论文与论文章节的对应关系 | 第132-133页 |