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随机系统的稳定性与数值策略的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
目录第9-11页
插图索引第11-12页
1 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 随机系统的稳定性与数值策略研究进展第13-17页
    1.3 本文的主要工作及组织安排第17-19页
2 随机半线性发展系统温和解的分布渐近稳定第19-46页
    2.1 引言第19页
    2.2 时滞随机半线性发展系统温和解的分布渐近稳定第19-32页
    2.3 带Possion跳的中立型随机半线性发展系统温和解的分布渐近稳定第32-45页
    2.4 本章小结第45-46页
3 随机反应扩散神经网络系统全局指数稳定的鲁棒分析第46-68页
    3.1 引言第46页
    3.2 随机反应扩散递归神经网络全局指数稳定的鲁棒分析第46-59页
    3.3 随机反应扩散混杂BAM神经网络全局指数稳定的鲁棒分析第59-67页
    3.4 本章小结第67-68页
4 Markovian切换的随机偏微分系统温和解的数值稳态分布第68-86页
    4.1 引言第68页
    4.2 系统描述第68-72页
    4.3 Markovian切换随机偏微分系统数值解的稳态分布第72-83页
    4.4 推论及例子第83-85页
    4.5 本章小结第85-86页
5 带Possion跳的随机偏微分系统温和解的数值收敛率第86-108页
    5.1 引言第86页
    5.2 时滞Possion跳的随机偏微分系统温和解的数值收敛率第86-97页
    5.3 中立型Possion跳的随机偏微分系统温和解的数值收敛率第97-107页
    5.4 本章小结第107-108页
6 Markovian切换的非线性随机时滞系统数值解的强收敛第108-120页
    6.1 引言第108页
    6.2 数值策略第108-109页
    6.3 数值解和解析解的矩有界性第109-113页
    6.4 数值解的强收敛第113-118页
    6.5 数值例子第118-119页
    6.6 本章小结第119-120页
7 总结与展望第120-122页
    7.1 全文总结第120-121页
    7.2 创新点第121页
    7.3 未来展望第121-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-131页
附录1 攻读博士学位期间发表的论文与参加的科研项目第131-132页
附录2 攻读博士学位期间发表的论文与论文章节的对应关系第132-133页

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