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基于随机共振和LMD的微弱信号检测技术研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
字母注释表第12-13页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 课题研究的目的和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 机械故障诊断技术的发展趋势第17-18页
    1.4 滚动轴承的振动分析第18-24页
    1.5 论文主要研究内容第24-25页
第二章 基于GAPSO的自适应随机共振理论及其应用第25-45页
    2.1 双稳随机共振的基本理论第25-33页
    2.2 二次采样随机共振第33-36页
    2.3 基于GAPSO的自适应随机共振第36-39页
    2.4 仿真分析第39-42页
    2.5 实验分析第42-44页
    2.6 本章小结第44-45页
第三章 级联双稳自适应随机共振第45-52页
    3.1 级联双稳随机共振理论及仿真分析第45-46页
    3.2 级联双稳自适应随机共振算法第46-47页
    3.3 仿真分析第47-49页
    3.4 实验分析第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 级联双稳自适应随机共振降噪下的LMD分解第52-63页
    4.1 局域均值分解方法的基本原理第52-54页
    4.2 基于级联双稳自适应随机共振降噪的LMD分解第54-58页
    4.3 实验分析第58-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 数控机床关键部件状态监测系统研究与开发第63-67页
    5.1 系统总体方案设计第63-64页
    5.2 系统功能的实现第64-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 总结展望第67-69页
参考文献第69-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-73页
致谢第73-74页

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