中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
字母注释表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 机械故障诊断技术的发展趋势 | 第17-18页 |
1.4 滚动轴承的振动分析 | 第18-24页 |
1.5 论文主要研究内容 | 第24-25页 |
第二章 基于GAPSO的自适应随机共振理论及其应用 | 第25-45页 |
2.1 双稳随机共振的基本理论 | 第25-33页 |
2.2 二次采样随机共振 | 第33-36页 |
2.3 基于GAPSO的自适应随机共振 | 第36-39页 |
2.4 仿真分析 | 第39-42页 |
2.5 实验分析 | 第42-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 级联双稳自适应随机共振 | 第45-52页 |
3.1 级联双稳随机共振理论及仿真分析 | 第45-46页 |
3.2 级联双稳自适应随机共振算法 | 第46-47页 |
3.3 仿真分析 | 第47-49页 |
3.4 实验分析 | 第49-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 级联双稳自适应随机共振降噪下的LMD分解 | 第52-63页 |
4.1 局域均值分解方法的基本原理 | 第52-54页 |
4.2 基于级联双稳自适应随机共振降噪的LMD分解 | 第54-58页 |
4.3 实验分析 | 第58-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 数控机床关键部件状态监测系统研究与开发 | 第63-67页 |
5.1 系统总体方案设计 | 第63-64页 |
5.2 系统功能的实现 | 第64-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |