基于Wi-Fi室内定位技术的公用建筑能耗优化研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1.绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 室内定位及人员监测技术 | 第9-11页 |
1.2.2 人员对建筑能耗影响研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-16页 |
2.人员信息收集及数据处理 | 第16-32页 |
2.1 实验地点及使用仪器 | 第16-21页 |
2.1.1 定位系统节点布置 | 第17-20页 |
2.1.2 定位系统网络参数设置 | 第20-21页 |
2.2 室内环境参数的测量 | 第21-22页 |
2.3 数据格式和安全 | 第22-23页 |
2.4 原始数据预处理 | 第23-25页 |
2.5 数据分析建模方法 | 第25-32页 |
2.5.1 聚类分析及建模 | 第25-27页 |
2.5.2 XGBoost分析及建模 | 第27-32页 |
3.室内人员分布模型 | 第32-44页 |
3.1 占用人员时间分析 | 第32-34页 |
3.2 占用人员位置分析 | 第34-36页 |
3.3 人员停留时间分析 | 第36-40页 |
3.4 影响人员停留时间因素分析 | 第40-44页 |
4.人员分析对节能潜力的研究 | 第44-60页 |
4.1 基于人员分布及环境参数的室内节能潜力分析 | 第44-50页 |
4.2 能耗模型建立 | 第50-55页 |
4.3 能耗模拟结果分析 | 第55-60页 |
5.健身房内WI-FI定位技术应用性分析 | 第60-72页 |
5.1 影响WI-FI定位监测的因素 | 第60-64页 |
5.1.1 定位系统的网关数量 | 第60-62页 |
5.1.2 智能设备产生的流量频率 | 第62-64页 |
5.1.3 环境障碍 | 第64页 |
5.2 WI-FI定位监测系统的精度分析 | 第64-72页 |
5.2.1 设备占用时间的准确性 | 第64-66页 |
5.2.2 楼层信息区分 | 第66-67页 |
5.2.3 设备数量准确性 | 第67-68页 |
5.2.4 定位精度 | 第68-72页 |
6.结论与展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-84页 |
作者在读期间研究成果 | 第84页 |