| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 人脸识别研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 人脸识别发展进程与研究近况 | 第11-13页 |
| 1.3 人脸识别研究难点 | 第13页 |
| 1.4 常用人脸图像数据库简介 | 第13-17页 |
| 1.5 本文主要研究内容和结构框架 | 第17-19页 |
| 第2章 人脸识别常用算法 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 主成分分析算法(PCA) | 第19-21页 |
| 2.3 线性判别分析算法(LDA) | 第21页 |
| 2.4 稀疏表示分类算法(SRC) | 第21-22页 |
| 2.5 改进的稀疏表示分类算法 | 第22-25页 |
| 第3章 结合虚拟样本的协同表示分类算法 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 结合虚拟样本的协同表示分类算法原理和分析 | 第26-31页 |
| 3.2.1 相关工作 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算法的主要步骤 | 第27-29页 |
| 3.2.3 算法分析 | 第29-31页 |
| 3.3 结合虚拟样本的协同表示分类算法实验结果 | 第31-36页 |
| 3.3.1 ORL数据库上的实验 | 第31-32页 |
| 3.3.2 扩展YaleB数据库上的实验 | 第32-34页 |
| 3.3.3 AR数据库上的实验 | 第34-35页 |
| 3.3.4 FERET数据库上的实验 | 第35-36页 |
| 3.3.5 不同算法运行时间的比较 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 基于图像的复数表示的分类算法 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 协同表示分类算法描述 | 第40-41页 |
| 4.3 基于图像的复数表示的分类算法 | 第41-42页 |
| 4.4 基于图像的复数表示的分类算法分析 | 第42-45页 |
| 4.5 基于图像的复数表示的分类算法实验结果 | 第45-48页 |
| 4.5.1 ORL数据库上的实验 | 第45-46页 |
| 4.5.2 COIL-100数据库上的实验 | 第46页 |
| 4.5.3 JAFFE数据库上的实验 | 第46-47页 |
| 4.5.4 GT数据库上的实验 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 改进的稀疏表示分类算法 | 第49-69页 |
| 5.1 引言 | 第49-51页 |
| 5.2 改进的稀疏表示分类算法的描述 | 第51-55页 |
| 5.3 改进的稀疏表示分类算法的分析 | 第55-62页 |
| 5.3.1 算法优势 | 第56-60页 |
| 5.3.2 算法的合理性 | 第60-62页 |
| 5.4 改进的稀疏表示分类算法的实验结果 | 第62-68页 |
| 5.4.1 JAFFE数据库上的实验 | 第62-63页 |
| 5.4.2 ORL数据库上的实验 | 第63-64页 |
| 5.4.3 COIL-100数据库上的实验 | 第64-66页 |
| 5.4.4 AR数据库上的实验 | 第66-67页 |
| 5.4.5 CMU PIE数据库上的实验 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 鉴别性增强的稀疏表示分类算法 | 第69-83页 |
| 6.1 引言 | 第69-70页 |
| 6.2 鉴别性增强的稀疏表示分类算法描述 | 第70-71页 |
| 6.3 鉴别性增强的稀疏表示分类算法分析 | 第71-78页 |
| 6.3.1 算法原理分析 | 第71-72页 |
| 6.3.2 算法优势分析 | 第72-78页 |
| 6.4 鉴别性增强的稀疏表示分类算法实验结果 | 第78-81页 |
| 6.4.1 ORL数据库上的实验 | 第78-79页 |
| 6.4.2 FERET数据库上的实验 | 第79页 |
| 6.4.3 扩展YaleB数据库上的实验 | 第79-80页 |
| 6.4.4 AR数据库上的实验 | 第80-81页 |
| 6.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第7章 加权约束字典学习分类算法 | 第83-95页 |
| 7.1 引言 | 第83-84页 |
| 7.2 相关工作 | 第84-85页 |
| 7.2.1 字典学习 | 第84-85页 |
| 7.2.2 K-SVD算法 | 第85页 |
| 7.3 加权约束字典学习分类算法 | 第85-88页 |
| 7.3.1 目标函数 | 第85-86页 |
| 7.3.2 分类过程 | 第86-88页 |
| 7.4 加权约束字典学习分类算法实验结果 | 第88-93页 |
| 7.4.1 扩展YaleB数据库上的实验 | 第88-89页 |
| 7.4.2 AR数据库上的实验 | 第89-90页 |
| 7.4.3 CMU PIE数据库上的实验 | 第90-92页 |
| 7.4.4 Fifteen Scene Category数据集上的实验 | 第92页 |
| 7.4.5 实验结果分析 | 第92-93页 |
| 7.5 本章小结 | 第93-95页 |
| 第8章 工作总结 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 附录A | 第105-107页 |
| 附录B | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第111页 |