| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 课题的目的与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 供热系统负荷预测的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 供热管网阻力系数辨识的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 供热系统二次网的优化控制研究现状 | 第13页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 供热系统的负荷预测 | 第15-33页 |
| 2.1 供热系统负荷预测的常用方法 | 第15-17页 |
| 2.2 支持向量回归 | 第17-23页 |
| 2.2.1 支持向量机的基本原理 | 第17-21页 |
| 2.2.2 支持向量回归的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 支持向量回归参数的确定 | 第22-23页 |
| 2.3 时间序列法 | 第23-31页 |
| 2.3.1 时间序列的分类 | 第23-24页 |
| 2.3.2 时间序列法的模型分类及数学描述 | 第24-31页 |
| 2.4 负荷预测的评价标准 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 负荷预测模型的实例分析 | 第33-47页 |
| 3.1 支持向量回归负荷预测模型的实例分析 | 第33-38页 |
| 3.1.1 输入参数的选取 | 第33-35页 |
| 3.1.2 支持向量回归负荷预测模型输入参数的处理 | 第35-38页 |
| 3.1.3 支持向量回归负荷预测结果与分析 | 第38页 |
| 3.2 时间序列法供热预测模型的实例分析 | 第38-44页 |
| 3.2.1 供热负荷历史数据的采集 | 第38-39页 |
| 3.2.2 供热负荷历史数据时间序列的平稳性分析 | 第39-40页 |
| 3.2.3 模型的识别 | 第40-41页 |
| 3.2.4 模型参数的估计 | 第41-42页 |
| 3.2.5 模型的检验与修改 | 第42页 |
| 3.2.6 模型的建立 | 第42-43页 |
| 3.2.7 时间序列法负荷预测结果分析 | 第43-44页 |
| 3.3 供热系统热负荷的组合预测法 | 第44-45页 |
| 3.3.1 组合预测模型的建立 | 第44-45页 |
| 3.3.2 组合预测模型预测结果与分析 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 供热系统管网建模及阻力辨识 | 第47-69页 |
| 4.1 供热管网水力工况计算模型建立及求解方法 | 第47-51页 |
| 4.2 管网阻力系数优化辨识数学模型 | 第51-52页 |
| 4.2.1 优化辨识的目标函数 | 第51页 |
| 4.2.2 优化辨识的约束条件 | 第51-52页 |
| 4.3 优化辨识模型的遗传算法求解 | 第52-56页 |
| 4.3.1 遗传算法介绍 | 第52-53页 |
| 4.3.2 遗传算法在热网阻力系数优化辨识中的应用 | 第53-56页 |
| 4.4 基于工程实测数据的阻力系数优化辨识方法验证 | 第56-67页 |
| 4.4.1 洛阳市某小区热网水力工况建模 | 第56-58页 |
| 4.4.2 管道的设计参数及设计工况下的阻力系数 | 第58-59页 |
| 4.4.3 循环水泵的运行拟合 | 第59-60页 |
| 4.4.4 适应度函数的选择与决策变量的搜索范围 | 第60-61页 |
| 4.4.5 不同工况下的观测数据 | 第61-62页 |
| 4.4.6 辨识流程 | 第62-63页 |
| 4.4.7 辨识结果及分析 | 第63-67页 |
| 4.5 变动阻力元件阻力系数分析 | 第67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 供热系统二次网的优化控制 | 第69-78页 |
| 5.1 换热站控制策略 | 第69-71页 |
| 5.2 末端设备控制策略 | 第71-73页 |
| 5.3 供暖系统的智能监控方案 | 第73-77页 |
| 5.3.1 控制系统整体方案 | 第73页 |
| 5.3.2 硬件设施与组网软件 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 成果与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 研究成果 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
