| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究内容和创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 无线信道传输特性与OFDM技术 | 第21-32页 |
| 2.1 无线信道传输特性 | 第21-25页 |
| 2.1.1 无线信道衰减效应 | 第21-22页 |
| 2.1.2 多径效应 | 第22-24页 |
| 2.1.3 多普勒效应 | 第24-25页 |
| 2.2 无线信道传输模型 | 第25-27页 |
| 2.2.1 瑞利衰落模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 超高速移动环境信道传输模型 | 第26-27页 |
| 2.3 OFDM基本原理 | 第27-31页 |
| 2.3.1 OFDM调制原理 | 第27-29页 |
| 2.3.2 OFDM数学模型和系统结构 | 第29-31页 |
| 2.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于训练序列的OFDM系统频偏估计 | 第32-43页 |
| 3.1 OFDM频偏估计技术概述 | 第32-34页 |
| 3.2 OFDM系统训练序列结构分析 | 第34-35页 |
| 3.3 基于训练序列的Moose频偏估计算法分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 Moose频偏估计算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Moose频偏估计算法性能验证 | 第36-38页 |
| 3.4 基于训练序列的Schmidl and Cox频偏估计算法分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 Schmidl and Cox频偏估计算法原理分析 | 第38-40页 |
| 3.4.2 Schmidl and Cox频偏估计算法性能验证 | 第40-42页 |
| 3.5 本章总结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于导频的OFDM系统信道估计 | 第43-53页 |
| 4.1 基于导频辅助信道估计 | 第43-45页 |
| 4.1.1 块状导频 | 第43-44页 |
| 4.1.2 梳状导频 | 第44页 |
| 4.1.3 混合导频 | 第44-45页 |
| 4.2 基于导频的信道估计算法研究 | 第45-49页 |
| 4.2.1 最小平方信道估计 | 第46页 |
| 4.2.2 线性最小均方误差信道估计 | 第46-48页 |
| 4.2.3 奇异值分解信道估计 | 第48-49页 |
| 4.3 信道估计性能仿真与分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 算法性能对比实验 | 第50页 |
| 4.3.2 多普勒频偏影响信道估计性能实验 | 第50-51页 |
| 4.3.3 奇异值分解算法维度影响性能试验 | 第51页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 超高速OFDM系统频偏与信道估计研究 | 第53-65页 |
| 5.1 超高速OFDM实时频偏估计算法研究 | 第53-55页 |
| 5.2 超高速OFDM实时频偏估计算法性能验证 | 第55-58页 |
| 5.2.1 实时频偏估计算法的抗多径效应验证 | 第55-56页 |
| 5.2.2 循环前缀对实时频偏估计算法影响验证 | 第56-57页 |
| 5.2.3 本文算法与经典频偏估计算法对比 | 第57-58页 |
| 5.3 超高速OFDM系统时频联合频偏补偿方案 | 第58-60页 |
| 5.4 超高速OFDM系统信道估计算法研究 | 第60-62页 |
| 5.5 超高速OFDM系统信道估计算法性能验证 | 第62-65页 |
| 5.5.1 残留频偏补偿范围验证试验 | 第62-63页 |
| 5.5.2 子载波个数对残留频偏补偿的信道估计影响验证 | 第63-64页 |
| 5.5.3 三种具有残留频偏补偿信道估计算法性能比较 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作及发表的论文 | 第71-72页 |
