| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第9-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 研究内容方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究思路与方法 | 第18-20页 |
| 1.4 研究创新点 | 第20-21页 |
| 2 相关研究概述 | 第21-25页 |
| 2.1 DAF基本介绍 | 第21-22页 |
| 2.1.1 DAF的由来与概念 | 第21页 |
| 2.1.2 DAF数据资产审计步骤 | 第21-22页 |
| 2.2 科研数据服务概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 科研数据 | 第22页 |
| 2.2.2 科学数据生命周期管理 | 第22-23页 |
| 2.2.3 科研数据服务 | 第23-24页 |
| 2.3 需求识别在高校科研数据服务中的作用 | 第24-25页 |
| 3 国内外高校开展科研数据服务的实践 | 第25-32页 |
| 3.1 国外高校科研数据服务实践现状分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 科研数据服务门户网站 | 第25-26页 |
| 3.1.2 科研数据管理政策 | 第26页 |
| 3.1.3 基础设施 | 第26页 |
| 3.1.4 服务部门与人员配置 | 第26-27页 |
| 3.1.5 教育与培训 | 第27页 |
| 3.1.6 数据参考咨询服务 | 第27页 |
| 3.1.7 合作机制 | 第27-28页 |
| 3.2 国内高校科研数据服务实践现状分析 | 第28-29页 |
| 3.2.1 科研数据服务门户网站 | 第28页 |
| 3.2.2 科研数据管理政策 | 第28页 |
| 3.2.3 基础设施 | 第28页 |
| 3.2.4 服务部门与人员配置 | 第28-29页 |
| 3.2.5 教育与培训 | 第29页 |
| 3.2.6 数据参考咨询服务 | 第29页 |
| 3.2.7 合作机制 | 第29页 |
| 3.3 当前我国高校科研数据服务存在的问题 | 第29-32页 |
| 3.3.1 科研数据管理政策分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 科研数据服务内容分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基础设施分析 | 第31-32页 |
| 4 基于需求识别的高校科研数据服务模式的构建 | 第32-39页 |
| 4.1 基于需求识别的高校科研数据服务模式的总体结构 | 第32-33页 |
| 4.2 基于需求识别的高校科研数据服务模式分析 | 第33-39页 |
| 4.2.1 科研数据管理需求识别 | 第33-35页 |
| 4.2.2 高校科研数据管理平台搭建 | 第35-37页 |
| 4.2.3 服务支撑 | 第37-39页 |
| 5 我国高校科研数据服务模式的改进策略 | 第39-42页 |
| 5.1 开展规范化地科研数据管理需求识别 | 第39页 |
| 5.2 建设科研数据服务网站,提供一站式服务 | 第39页 |
| 5.3 完善科研数据管理平台功能 | 第39-40页 |
| 5.4 健全科研数据管理政策 | 第40页 |
| 5.5 提升科研数据管理素养 | 第40页 |
| 5.6 制定科研数据服务质量评价体系 | 第40-42页 |
| 6 研究结论 | 第42-43页 |
| 6.1 结论 | 第42页 |
| 6.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读博/硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |