医养结合养老健康系统的设计与实现
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第1章 引言 | 第8-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外发展现状 | 第9-10页 |
1.3 本文主要研究内容与目标 | 第10页 |
1.4 文章的组织结构 | 第10-12页 |
第2章 相关技术介绍 | 第12-21页 |
2.1 Java Web技术 | 第12-13页 |
2.2 MVC框架 | 第13-14页 |
2.3 MySQL数据库 | 第14页 |
2.4 Tomcat服务器 | 第14-15页 |
2.5 Python语言 | 第15页 |
2.6 所用的机器学习包 | 第15-16页 |
2.6.1 numpy包 | 第15-16页 |
2.6.2 sklearn包 | 第16页 |
2.7 决策树算法 | 第16-21页 |
2.7.1 算法概述 | 第16页 |
2.7.2 算法原理介绍 | 第16-19页 |
2.7.3 算法的优势 | 第19-21页 |
第3章 系统需求分析 | 第21-35页 |
3.1 可行性分析 | 第21-22页 |
3.2 现有养老院管理系统主要功能 | 第22-24页 |
3.3 老年人健康管理流程分析 | 第24-26页 |
3.4 老年人分级治疗流程分析 | 第26-29页 |
3.5 用例分析 | 第29-33页 |
3.6 功能性需求分析 | 第33-34页 |
3.7 非功能性需求分析 | 第34页 |
3.8 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 系统概要设计与详细设计 | 第35-49页 |
4.1 系统架构设计 | 第35-36页 |
4.2 系统模块设计 | 第36-39页 |
4.2.1 模块总体设计 | 第36-37页 |
4.2.2 主要功能模块设计 | 第37-39页 |
4.3 提取并构造工作流模型 | 第39-41页 |
4.4 系统数据库设计 | 第41-46页 |
4.4.1 数据库概念设计 | 第41-43页 |
4.4.2 数据库逻辑设计 | 第43-46页 |
4.5 预警系统设计 | 第46-48页 |
4.5.1 预警系统简介 | 第46-47页 |
4.5.2 决策树在预警系统的应用 | 第47-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 系统实现与测试 | 第49-69页 |
5.1 登录模块 | 第49-53页 |
5.1.1 登录流程图介绍 | 第49-50页 |
5.1.2 登录功能时序图 | 第50-51页 |
5.1.3 核心代码描述 | 第51-52页 |
5.1.4 系统实现截图 | 第52-53页 |
5.2 数据分析模块 | 第53-56页 |
5.2.1 数据分析流程图 | 第53-54页 |
5.2.2 数据分析时序图 | 第54-55页 |
5.2.3 核心代码描述 | 第55页 |
5.2.4 系统实现截图 | 第55-56页 |
5.3 身体指标录入模块 | 第56-60页 |
5.3.1 身体指标录入流程图 | 第56-57页 |
5.3.2 身体指标时序图 | 第57-58页 |
5.3.3 核心代码描述 | 第58-59页 |
5.3.4 系统实现截图 | 第59-60页 |
5.4 医疗记录单模块 | 第60-64页 |
5.4.1 医疗记录单录入流程图 | 第60-61页 |
5.4.2 医疗记录单录入时序图 | 第61-62页 |
5.4.3 核心代码描述 | 第62-63页 |
5.4.4 系统实现截图 | 第63-64页 |
5.5 用户与个人信息管理 | 第64-66页 |
5.5.1 用户管理 | 第64-65页 |
5.5.2 个人信息管理 | 第65页 |
5.5.3 公告通知 | 第65-66页 |
5.5.4 核心代码描述 | 第66页 |
5.6 系统测试 | 第66-68页 |
5.7 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 总结 | 第69页 |
6.2 展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75-76页 |