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医养结合养老健康系统的设计与实现

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第1章 引言第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外发展现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容与目标第10页
    1.4 文章的组织结构第10-12页
第2章 相关技术介绍第12-21页
    2.1 Java Web技术第12-13页
    2.2 MVC框架第13-14页
    2.3 MySQL数据库第14页
    2.4 Tomcat服务器第14-15页
    2.5 Python语言第15页
    2.6 所用的机器学习包第15-16页
        2.6.1 numpy包第15-16页
        2.6.2 sklearn包第16页
    2.7 决策树算法第16-21页
        2.7.1 算法概述第16页
        2.7.2 算法原理介绍第16-19页
        2.7.3 算法的优势第19-21页
第3章 系统需求分析第21-35页
    3.1 可行性分析第21-22页
    3.2 现有养老院管理系统主要功能第22-24页
    3.3 老年人健康管理流程分析第24-26页
    3.4 老年人分级治疗流程分析第26-29页
    3.5 用例分析第29-33页
    3.6 功能性需求分析第33-34页
    3.7 非功能性需求分析第34页
    3.8 本章小结第34-35页
第4章 系统概要设计与详细设计第35-49页
    4.1 系统架构设计第35-36页
    4.2 系统模块设计第36-39页
        4.2.1 模块总体设计第36-37页
        4.2.2 主要功能模块设计第37-39页
    4.3 提取并构造工作流模型第39-41页
    4.4 系统数据库设计第41-46页
        4.4.1 数据库概念设计第41-43页
        4.4.2 数据库逻辑设计第43-46页
    4.5 预警系统设计第46-48页
        4.5.1 预警系统简介第46-47页
        4.5.2 决策树在预警系统的应用第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 系统实现与测试第49-69页
    5.1 登录模块第49-53页
        5.1.1 登录流程图介绍第49-50页
        5.1.2 登录功能时序图第50-51页
        5.1.3 核心代码描述第51-52页
        5.1.4 系统实现截图第52-53页
    5.2 数据分析模块第53-56页
        5.2.1 数据分析流程图第53-54页
        5.2.2 数据分析时序图第54-55页
        5.2.3 核心代码描述第55页
        5.2.4 系统实现截图第55-56页
    5.3 身体指标录入模块第56-60页
        5.3.1 身体指标录入流程图第56-57页
        5.3.2 身体指标时序图第57-58页
        5.3.3 核心代码描述第58-59页
        5.3.4 系统实现截图第59-60页
    5.4 医疗记录单模块第60-64页
        5.4.1 医疗记录单录入流程图第60-61页
        5.4.2 医疗记录单录入时序图第61-62页
        5.4.3 核心代码描述第62-63页
        5.4.4 系统实现截图第63-64页
    5.5 用户与个人信息管理第64-66页
        5.5.1 用户管理第64-65页
        5.5.2 个人信息管理第65页
        5.5.3 公告通知第65-66页
        5.5.4 核心代码描述第66页
    5.6 系统测试第66-68页
    5.7 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75-76页

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