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移动云环境中一种具有实时性能的迁移计算模型

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 论文的研究背景第9-11页
    1.2 相关研究工作第11-17页
        1.2.1 计算卸载第11-13页
        1.2.2 移动云计算中间件第13-15页
        1.2.3 弹性云计算第15-16页
        1.2.4 开放实时调度第16-17页
        1.2.5 云服务中的QoS和QoE第17页
    1.3 本文的研究内容及目标第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-19页
第二章 基于实时约束的任务分割第19-27页
    2.1 任务分割策略第19-24页
        2.1.1 任务分割算法比较第19-22页
        2.1.2 基于实时约束的任务分割第22-24页
    2.2 基于实时约束的任务分割算法设计第24-25页
        2.2.1 RT-Partition分割迁移算法流程第24页
        2.2.2 分割算法复杂度分析第24-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第三章 基于实时性能评价的移动迁移计算模型第27-35页
    3.1 迁移计算框架第27-28页
    3.2 消耗公式第28-29页
    3.3 基于实时约束的多任务迁移计算模型第29-33页
    3.4 多任务迁移计算中的实时性能评价第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 实时服务器调度在移动迁移计算中的应用第35-39页
    4.1 基于服务器模型的实时任务调度第35-37页
    4.2 DyCBS实时任务服务器在多任务迁移计算中的应用第37-38页
    4.3 本章小结第38-39页
第五章 移动迁移计算仿真平台Mobi lecloudSitn第39-51页
    5.1 实验环境第39页
    5.2 MobilecloudSim的设计和仿真实验第39-50页
        5.2.1 RT-Partition算法的实现第39-42页
        5.2.2 RT-Partition算法的仿真第42-43页
        5.2.3 基于DyCBS服务器的多任务调度的实现第43-45页
        5.2.4 基于NPRMS排队的多任务调度仿真第45-46页
        5.2.5 手机端的迁移排序仿真第46-48页
        5.2.6 移动迁移计算过程仿真第48-49页
        5.2.7 迁移计算中的实时评价第49-50页
    5.3 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 总结第51-52页
    6.2 未来展望第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
附录A 攻读硕士期间发表的论文第59-61页
附录B 攻读硕士期间发表的软件著作权第61-63页
附录C 攻读硕士期间参与的科研项目第63页

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