互联网舆情监测系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 法律依据与基本原则 | 第13-16页 |
| 1.2.1 法律依据 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基本原则 | 第14-16页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第16-20页 |
| 1.3.1 相关技术 | 第16-20页 |
| 1.3.2 应用现状 | 第20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 舆情分析方法与监测模型 | 第22-28页 |
| 2.1 基于主题的网络舆情分析方法及模型 | 第22-23页 |
| 2.1.1 舆情分析方法 | 第22页 |
| 2.1.2 舆情监测模型 | 第22-23页 |
| 2.2 基于热点话题发现的舆情分析方法及模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 热点话题的基本特征 | 第24页 |
| 2.2.2 热点话题发现的模型 | 第24-25页 |
| 2.3 基于社会网络分析法的舆情分析方法及模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 社会网络分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 舆情监测模型 | 第26-27页 |
| 2.4 妇联舆情分析方法及监测模型 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统分析与设计 | 第28-38页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第28-29页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 编程语言和数据库的选择 | 第29-30页 |
| 3.2.2 数据库层设计 | 第30-32页 |
| 3.2.3 监测策略设计 | 第32-33页 |
| 3.3 系统详细设计 | 第33-37页 |
| 3.3.1 功能模块设计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 系统调度算法设计 | 第34页 |
| 3.3.3 信息采集模块详细设计 | 第34-36页 |
| 3.3.4 信息抽取模块详细设计 | 第36页 |
| 3.3.5 信息处理模块详细设计 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 系统实现与应用 | 第38-50页 |
| 4.1 系统编程实现 | 第38-45页 |
| 4.1.1 信息采集模块实现 | 第38-39页 |
| 4.1.2 信息抽取模块实现 | 第39-42页 |
| 4.1.3 信息处理模块实现 | 第42-45页 |
| 4.2 运行效果 | 第45-48页 |
| 4.3 应用分析 | 第48-49页 |
| 4.3.1 系统性能分析 | 第48页 |
| 4.3.2 应用效果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 总结 | 第50页 |
| 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
