具有时间感知的加权网络链路预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要工作及论文结构 | 第10-12页 |
| 2 链路预测问题相关基础 | 第12-28页 |
| 2.1 问题定义 | 第12-13页 |
| 2.2 基于网络结构相似性的链路预测算法 | 第13-20页 |
| 2.2.1 基于共同邻居的相似性算法 | 第13-15页 |
| 2.2.2 基于节点度的相似性算法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于路径的相似性算法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 基于局部随机游走的相似性算法 | 第17-19页 |
| 2.2.5 其他相似性算法 | 第19-20页 |
| 2.3 其他链路预测算法介绍 | 第20-26页 |
| 2.4 链路预测算法评价指标 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 加权网络中的链路预测 | 第28-45页 |
| 3.1 基于节点权重的链路预测 | 第28-31页 |
| 3.2 基于链路权重的链路预测 | 第31-35页 |
| 3.3 综合节点权重与链路权重的链路预测 | 第35-36页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第36-44页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验说明与结果分析 | 第37-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于时间感知的链路预测 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于时间感知的链路预测算法 | 第45-48页 |
| 4.3 具有时间感知的加权网络链路预测 | 第48-49页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第49-50页 |
| 4.4.2 实验说明与结果分析 | 第50-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
