| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 风力发电系统的基本组成 | 第9-11页 |
| 1.1.2 风电机组在线监测系统 | 第11-12页 |
| 1.1.3 课题研究的意义 | 第12页 |
| 1.2 课题国内外的研究情况 | 第12-19页 |
| 1.2.1 传统信号的分析方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 非平稳时变信号的处理方法 | 第15-19页 |
| 1.3 论文主要内容及安排 | 第19-20页 |
| 第二章 风机齿轮箱典型故障类型及其信号特征 | 第20-27页 |
| 2.1 齿轮箱故障模式的分类 | 第20-21页 |
| 2.2 齿轮箱典型故障振动信号的频谱特征 | 第21-24页 |
| 2.3 齿轮箱振动信号的数学模型 | 第24-26页 |
| 2.4 齿轮箱故障特征提取的总体方案 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波变换的降噪预处理 | 第27-33页 |
| 3.1 小波变换 | 第27-28页 |
| 3.2 小波降噪的原理 | 第28-30页 |
| 3.3 算法流程 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进Hilbert变换的风机齿轮箱故障特征提取 | 第33-42页 |
| 4.1 基于Hilbert变换的包络解调法 | 第33-37页 |
| 4.1.1 Hilbert变换的原理 | 第33-35页 |
| 4.1.2 基于Hilbert变换包络解调法的实现过程 | 第35-37页 |
| 4.2 基于EMD的改进Hilbert变换包络解调技术 | 第37-40页 |
| 4.2.1 EMD技术的原理 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于改进的Hilbert变换实现故障特征提取的算法 | 第40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 算例分析 | 第42-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53页 |
