| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第12-19页 |
| 1.3.1 遥感图像分类研究概况 | 第13-16页 |
| 1.3.2 土地利用/土地覆被变化(LUCC)研究概况 | 第16-19页 |
| 第二章 宝鸡峡灌区总体概况 | 第19-22页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第20-21页 |
| 2.2 农业生产发展情况 | 第21页 |
| 2.3 历史沿革与社会经济发展 | 第21-22页 |
| 第三章 遥感影像数据处理 | 第22-29页 |
| 3.1 遥感数据来源 | 第22-23页 |
| 3.2 遥感数据预处理 | 第23-29页 |
| 3.2.1 坐标系统 | 第23-24页 |
| 3.2.2 遥感影像的几何精校正 | 第24-25页 |
| 3.2.3 研究区的裁剪 | 第25-26页 |
| 3.2.4 遥感影像的最佳波段组合 | 第26-29页 |
| 第四章 宝鸡峡灌区土地利用分类 | 第29-56页 |
| 4.1 土地利用类型确立 | 第29-30页 |
| 4.2 遥感影像数据特征提取 | 第30-32页 |
| 4.2.1 遥感影像归一化指数统计 | 第30-31页 |
| 4.2.2 遥感影像感兴趣区域选取 | 第31-32页 |
| 4.3 遥感影像分类 | 第32-54页 |
| 4.3.1 支持向量机 | 第32-34页 |
| 4.3.2 优化参数选择原理 | 第34-36页 |
| 4.3.5 GA-SVM算法软件的集成 | 第36-43页 |
| 4.3.6 GA-SVM算法遥感分类结果 | 第43-47页 |
| 4.3.7 分类结果精度评价 | 第47-52页 |
| 4.3.8 分类后处理 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 宝鸡峡灌区土地利用/覆被动态变化分析 | 第56-60页 |
| 5.1 土地利用类型面积及变化 | 第56页 |
| 5.2 土地利用类型转移分析 | 第56-57页 |
| 5.3 土地利用动态度分析 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 宝鸡峡灌区土地利用/土地覆被影响因素 | 第60-63页 |
| 6.1 自然因素 | 第60页 |
| 6.2 经济因素 | 第60-61页 |
| 6.3 社会因素 | 第61-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 宝鸡峡灌区土地利用/覆被变化预测 | 第63-69页 |
| 7.1 马尔科夫(MARKOV)模型 | 第63-64页 |
| 7.2 土地利用预测 | 第64-67页 |
| 7.2.1 初始状态概率矩阵的确立 | 第64页 |
| 7.2.2 转移概率矩阵的确立 | 第64-65页 |
| 7.2.3 土地利用类型格局模拟及结果分析 | 第65-67页 |
| 7.3 宝鸡峡灌区土地优化利用的对策与建议 | 第67-68页 |
| 7.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第八章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 8.1 结论 | 第69-70页 |
| 8.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |