| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 关键技术 | 第15-38页 |
| 2.1 Windows网络数据包拦截过滤技术 | 第15-21页 |
| 2.1.1 Windows网络驱动技术概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 NDIS Filter Drivers驱动技术综述 | 第16-21页 |
| 2.2 网络数据包解包原理综述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 计算机网络体系结构概述 | 第21页 |
| 2.2.2 HTTP数据包解包原理 | 第21-24页 |
| 2.3 网页特征分析与特征词典的建立 | 第24-29页 |
| 2.3.1 网页特征分析原理概述 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于卡方检验的特征选择 | 第27-29页 |
| 2.4 基于SVM的网页分类 | 第29-37页 |
| 2.4.1 支持向量机概述 | 第29页 |
| 2.4.2 支持向量机原理概述 | 第29-35页 |
| 2.4.3 特征向量的建立与向量加权 | 第35-36页 |
| 2.4.4 LIBSVM简介 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 系统设计与实现 | 第38-79页 |
| 3.1 系统设计与实现目标概述 | 第38-39页 |
| 3.2 系统结构描述 | 第39-40页 |
| 3.3 平台环境搭建 | 第40-48页 |
| 3.3.1 系统开发平台环境简述 | 第41页 |
| 3.3.2 Windows驱动开发环境搭建 | 第41-48页 |
| 3.4 NDIS数据包过滤程序设计与实现 | 第48-60页 |
| 3.4.1 NDIS数据包过滤程序工作流程 | 第48-50页 |
| 3.4.2 网络数据包解包及HTTP数据包识别子过程 | 第50-52页 |
| 3.4.3 数据包匹配规则 | 第52页 |
| 3.4.4 数据包拦截与放行 | 第52-53页 |
| 3.4.5 HTTP数据包信息提取 | 第53-54页 |
| 3.4.6 程序实现 | 第54-60页 |
| 3.5 网页特征选择程序设计与实现 | 第60-67页 |
| 3.5.1 网页特征选择以及特征词典的建立 | 第60-61页 |
| 3.5.2 基于卡方检验的特征选择 | 第61-62页 |
| 3.5.3 建立特征词典 | 第62-63页 |
| 3.5.4 程序实现 | 第63-67页 |
| 3.6 网页获取及预处理程序设计与实现 | 第67-70页 |
| 3.6.1 网页获取及预处理工作流程 | 第67页 |
| 3.6.2 网页获取 | 第67-68页 |
| 3.6.3 预处理过程 | 第68页 |
| 3.6.4 程序实现 | 第68-70页 |
| 3.7 网页向量建立及加权程序设计与实现 | 第70-74页 |
| 3.7.1 向量建立 | 第70-71页 |
| 3.7.2 向量加权 | 第71-73页 |
| 3.7.3 程序实现 | 第73-74页 |
| 3.8 基于SVM的分类识别程序设计与实现 | 第74-78页 |
| 3.8.1 分类器训练 | 第74-75页 |
| 3.8.2 基于SVM的页面识别 | 第75页 |
| 3.8.3 程序实现 | 第75-78页 |
| 3.9 本章小结 | 第78-79页 |
| 4 系统测试及评估 | 第79-94页 |
| 4.1 测试环境 | 第79-80页 |
| 4.2 约束条件 | 第80-82页 |
| 4.3 测试方法和目标 | 第82-83页 |
| 4.4 测试评价指标 | 第83-84页 |
| 4.5 测试及实验结果 | 第84-93页 |
| 4.5.1 网页特征选择测试 | 第84-86页 |
| 4.5.2 SVM分类器训练测试 | 第86-88页 |
| 4.5.3 NDIS数据包过滤程序测试 | 第88-90页 |
| 4.5.4 网页获取及预处理测试 | 第90-91页 |
| 4.5.5 向量建立及向量加权测试 | 第91-92页 |
| 4.5.6 SVM分类识别测试 | 第92-93页 |
| 4.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 5 总结 | 第94-96页 |
| 5.1 工作总结 | 第94-95页 |
| 5.2 不足与展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-101页 |
| 学位论文数据集 | 第101页 |