基于正则化与粒子群算法的PCS纳米颗粒测量反演算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·PCS颗粒粒度反演的国内外发展概况 | 第9-10页 |
| ·PCS测量原理 | 第10-14页 |
| ·颗粒散射光强的涨落 | 第11-12页 |
| ·颗粒散射光的相关分析 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基于迭代正则化方法的颗粒粒度反演方法研究 | 第16-39页 |
| ·迭代Tikhonov正则化方法 | 第16-18页 |
| ·正则参数的确定 | 第18-19页 |
| ·Tikhonov迭代正则化方法的算法步骤 | 第19-20页 |
| ·模拟反演结果分析 | 第20-38页 |
| ·单分散分布反演结果分析 | 第20-27页 |
| ·双分散颗粒粒度分布实验分析 | 第27-34页 |
| ·正则参数初始值不同的反演结果分析 | 第34-37页 |
| ·实测反演结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 粒子群反演算法 | 第39-55页 |
| ·最优化理论 | 第39-41页 |
| ·粒子群算法 | 第41-44页 |
| ·基本粒子群算法 | 第41-43页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第43-44页 |
| ·粒子群算法反演颗粒粒度分布 | 第44-45页 |
| ·结果与讨论 | 第45-54页 |
| ·模拟数据的反演 | 第45-51页 |
| ·实测结果的反演 | 第51-53页 |
| ·粒子群算法与遗传算法计算效率比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 改进粒子群反演算法 | 第55-71页 |
| ·有光滑约束目标函数的粒子群反演 | 第55-56页 |
| ·基于L曲线准则的PSO算法颗粒粒度反演 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-70页 |
| ·有光滑约束目标函数的粒子群反演结果 | 第57-64页 |
| ·基于L曲线准则的PSO算法颗粒粒度反演 | 第64-69页 |
| ·实测结果的反演 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
