| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 图像匹配 | 第10-11页 |
| 1.1.2 目标跟踪 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 匹配算法综述 | 第12-15页 |
| 1.2.2 跟踪算法综述 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 2 超图匹配算法研究 | 第18-30页 |
| 2.1 超图匹配的基本框架 | 第18-21页 |
| 2.2 超图相关算法介绍 | 第21-29页 |
| 2.2.1 SIFT 特征 | 第21-23页 |
| 2.2.2 概率图与超图匹配算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于张量的高阶图匹配 | 第24-26页 |
| 2.2.4 基于随机游动的超图匹配 | 第26-28页 |
| 2.2.5 基于星形拓扑结构的超图匹配 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于区域捆绑特征的柔性体超图匹配 | 第30-46页 |
| 3.1 算法概述 | 第30-31页 |
| 3.2 特征提取与描述 | 第31-33页 |
| 3.3 建模与求解 | 第33-36页 |
| 3.4 匹配结果优化 | 第36-37页 |
| 3.5 实验与分析 | 第37-44页 |
| 3.5.1 单色圆仿真实验 | 第38-39页 |
| 3.5.2 实际样本测试 | 第39-43页 |
| 3.5.3 实验总结与不足 | 第43-44页 |
| 3.6 算法延伸 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于结构关系的自适应模板匹配实时跟踪 | 第46-69页 |
| 4.1 基于局部区域组合模型的跟踪算法研究 | 第46-50页 |
| 4.1.1 基于局部区域的鲁棒跟踪算法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 基于局部区域动态外观模型的柔性目标跟踪 | 第47-50页 |
| 4.2 本文算法概述 | 第50-51页 |
| 4.3 局部关键区域提取 | 第51-54页 |
| 4.4 模板匹配 | 第54-55页 |
| 4.5 结构关系描述 | 第55-57页 |
| 4.6 模型更新 | 第57页 |
| 4.7 实验与分析 | 第57-68页 |
| 4.8 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 基于场景与目标关系的跟踪遮挡检测 | 第69-79页 |
| 5.1 概述 | 第69-70页 |
| 5.2 算法 | 第70-74页 |
| 5.3 实验与分析 | 第74-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 研究总结与展望 | 第79-84页 |
| 6.1 结构关系描述探究 | 第79-81页 |
| 6.2 研究总结 | 第81-82页 |
| 6.3 创新性贡献 | 第82页 |
| 6.4 研究展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第90-91页 |
| 附件 | 第91页 |