铁路易燃货物运输在途安全检测关键技术的研究与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究范围 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 无线传感器网络及数据融合技术概述 | 第17-27页 |
| 2.1 无线传感器网络组成结构 | 第17-20页 |
| 2.1.1 传感器节点构成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 传感器节点网络构成 | 第18-20页 |
| 2.2 无线传感器网络中的关键技术及特点 | 第20-21页 |
| 2.3 无线传感器网络中的数据融合 | 第21-26页 |
| 2.3.1 数据融合技术概述 | 第21-23页 |
| 2.3.2 BP神经网络数据融合简介 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 列车车厢棉花燃烧建模研究 | 第27-37页 |
| 3.1 车厢棉花燃烧建模特性分析 | 第27-28页 |
| 3.2 车厢棉花燃烧模型的建立 | 第28-30页 |
| 3.2.1 燃烧模型仿真软件简介 | 第28-29页 |
| 3.2.2 列车车厢的几何模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 列车车厢模型设计参数 | 第30页 |
| 3.3 车厢棉花燃烧模型计算结果分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 列车车厢模型燃烧烟气分布情况 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 4 列车车厢安全状态监测系统设计 | 第37-55页 |
| 4.1 系统的实现平台 | 第37-39页 |
| 4.1.1 系统的硬件平台 | 第37-38页 |
| 4.1.2 系统的软件开发平台 | 第38-39页 |
| 4.2 列车安全状态检测系统的整体设计架构 | 第39-40页 |
| 4.3 无线传感器网络传感器节点设计 | 第40-50页 |
| 4.3.1 无线传感器网络传感器节点的硬件设计 | 第41-47页 |
| 4.3.2 无线传感器节点的功能设计 | 第47-50页 |
| 4.4 车厢内无线传感器网络传感器节点的部署 | 第50-52页 |
| 4.5 无线传感器网络的检测策略与节能机制 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于神经网络的多传感器数据融合 | 第55-67页 |
| 5.1 传感器输出数据的温度补偿 | 第55-56页 |
| 5.2 特征数据融合模型 | 第56-57页 |
| 5.3 神经网络的设计 | 第57-59页 |
| 5.4 神经网络数据融合算法的实现 | 第59-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 实验结果及性能分析 | 第67-75页 |
| 6.1 系统的能耗分析测试 | 第67-69页 |
| 6.2 神经网络数据融合效果测试 | 第69-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 7 总结和展望 | 第75-77页 |
| 7.1 总结 | 第75-76页 |
| 7.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
