首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于SSE2指令集的H.265/HEVC分像素插值优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 课题来源及论文研究内容第11-12页
    1.3 插值性能评价方法第12-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
第2章 国内外研究现状第15-23页
    2.1 分像素插值算法第15-16页
    2.2 分像素插值算法的研究现状第16-18页
    2.3 H.263 与 H.264 中的分像素插值技术第18-21页
        2.3.1 H.263 中分像素插值过程第18-20页
        2.3.2 H.264 中分像素插值过程第20-21页
    2.4 H.265/HEVC 中分像素插值的发展第21页
    2.5 本章小结第21-23页
第3章 典型的分像素插值方法第23-35页
    3.1 双线性插值算法第23-24页
        3.1.1 双线性插值原理第23-24页
        3.1.2 双线性插值算法的优缺点第24页
    3.2 cubic 插值第24-25页
        3.2.1 cubic 插值原理第24-25页
        3.2.2 cubic 插值优缺点第25页
    3.3 基于轮廓的插值算法第25-28页
        3.3.1 基于轮廓的插值原理第25-26页
        3.3.2 基于轮廓的插值过程第26-28页
    3.4 实验结果与比较第28-34页
        3.4.1 线性插值实验结果及比较第28-31页
        3.4.2 基于轮廓的插值实验结果及比较第31-34页
    3.5 实验小结第34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 基于 SSE2 对 H.265/HEVC 中分像素插值的优化第35-53页
    4.1 H.265/HEVC第35-38页
        4.1.1 H.265/HEVC 分像素插值过程第35-36页
        4.1.2 插值系数推导第36-38页
    4.2 SSE2 简介第38-40页
        4.2.1 SSE2 的编程环境第38-39页
        4.2.2 SSE2 中的数据类型第39页
        4.2.3 SSE2 指令第39-40页
    4.3 优化分像素插值过程第40-48页
        4.3.1 优化过程中的 SSE2 指令第40-41页
        4.3.2 水平插值优化第41-43页
        4.3.3 垂直插值优化第43-45页
        4.3.4 实现过程第45-48页
            4.3.4.1 分别进行水平和垂直插值第46页
            4.3.4.2 交叉进行水平和垂直插值第46-47页
            4.3.4.3 分别进行水平和垂直插值第47-48页
    4.4 实验结果及分析第48-51页
        4.4.1 QCIF 测试序列进行实验第48-49页
        4.4.2 CIF 测试序列进行实验第49-50页
        4.4.3 4CIF 测试序列进行实验第50-51页
        4.4.4 实验小结第51页
    4.5 本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士期间发表的论文第59-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:数字化陕西凤翔民间泥塑展示系统的设计与实现
下一篇:基于集成学习的人脸识别方法研究